DeepSeek涉嫌使用谷歌双子座输出进行AI演习,引发道德争议

雅加达 - DeepSeek AI 的最新更新在有报道称该公司正在使用双子座 Google 模型 的输出来训练其AI 模型之后,引起了人们的注意。这种被称为消毒的技术被认为是高效的,但引发了关于道德的严重质疑,特别是因为OpenAI服务政策禁止了此类做法 - DeepSeek此前也被指控犯有类似于ChatGPT模型的行为。

DeepSeek自今年早些时候以来一直是一个话题,突然出现了一种据称能够与行业巨头竞争的AI模型。在其最新更新中,一些技术观察家怀疑DeepSeek使用Google Gemini作为培训来源,而不仅仅是原始数据。

X平台用户山姆·佩赫(Sam Paech)透露,DeepSeek最新车型的声音和跟踪(AI模型决策时的思维方式)听起来与双子座相似。SpeechMap开发人员加强了这一观点,该开发人员也注意到DeepSeek和双子座之间的响应模式的相似性。

以前发生过。

DeepSeek的指控并不是第一个。当它首次推出时,DeepSeek被指控在培训过程中使用OpenAI的ChatGPT输出。这些指控是据报道DeepSeek的培训成本低于其竞争对手的原因。

DeepSeek使用的消毒技术实际上并不是什么新鲜事。这种方法就像教师和学生之间的关系,其中“教师”(双子座等先进的AI模型)简化的知识用于训练“学生”(DeepSeek等新型)。结果可以在资源和时间的使用方面非常高效。

但是,这种效率伴有违法和道德的风险。OpenAI明确禁止使用其模型的输出来训练竞争对手模型。如果DeepSeek的指控被证明是正确的,那么他们就违反了该政策。

虽然被认为违反道德规范,但一些专家表示,DeepSeek的方法从战略角度相当合理。非营利AI2研究机构研究员Nathan Lambert表示,DeepSeek的方法在某些情况下确实是合理的。

「如果我是DeepSeek,我肯定会从最好的模型API中创建大量合成数据。他们缺乏GPU,但有很多现金。这基本上会给他们带来更多的间接计算能力,“兰伯特解释说,VOI援引Android Headlines的话说。

值得注意的是,美国和中国之间的贸易冲突加剧了技术差距,特别是中国获得先进半导体和其他出口技术的机会受到限制。这迫使DeepSeek等中国科技公司在开发人工智能方面寻找替代途径。

地缘政治压力、资源有限、需要全球竞争,DeepSeek似乎选择了一条实用路径,尽管在道德和法律上存在风险。

DeepSeek周围的Polemics Covers显示出人工智能行业不断增长的监管漏洞,其中技术效率有时与道德和知识产权原则相冲突。像这样的做法是否会成为新的规范,或者实际上会鼓励更严格的监管,在全球人工智能世界中,这仍然是一个大问题。