AI的复杂性对OpenAI和Google具有深入研究工具的挑战

雅加达 - 复杂性人工智能(AI)通过推出一种名为Deep Research的新工具,越来越认真地开发基于人工智能的研究。该技术旨在在在短时间内提供相当于专家的见解。由前OpenAI研究员Aravind Srinivas创立的复杂性人工智能现在是人工智能行业的强大参与者,在杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)和恩维迪亚(Nvidia)等大人物的支持下。

这一最新举措直接挑战了高薪的OpenAI研究人员,提供更快、更容易访问的免费增值替代品。如果OpenAI每月以200美元(320万印尼盾)的价格购买类似的服务,那么Perplexity可以在一定范围内免费提供深度研究。

付费(专业)用户每月只需花费20美元(32万印尼盾)即可访问每天多达500次深入搜索。目前,该服务在网络上可用,并将很快出现在iOS,Android和Mac上。

深度研究的性能和卓越性

技术上,深度研究旨在模仿人类理解复杂话题的方法 - 从搜索、阅读到编制带有参考源的完整报告。该工具涵盖了各个领域,如金融、营销、健康、产品研究。

更有趣的是,Perplexity可以在短短三分钟内生成报告,比需要5到30分钟的OpenAI快得多。

深度研究在“人性最后一次考察”测试中,是专家等式分析的AI基准,得分为21.1%。这一数字超过了其他模型,如双子座思考(6.2%)和GPT-4o(3.3%),尽管仍略低于OpenAI,达到26.6%。

尽管技术进步,Perplexity AI仍面临着大媒体在未经授权使用的情况下的法律挑战。作为解决方案,该公司已开始在收入分享计划中与Times和Fortune等出版商建立合作伙伴关系。

AI研究市场不断增长,以速度、可负担性和可访问性为重点的复杂性战略有可能使其成为不愿为企业级AI解决方案付费的用户的有吸引力的选择。