以下是DeepSeek可以改变一切的四种方法

雅加达 - DeepSeek 引发的市场走势只持续了很短的时间。然而,来自中国初创公司的高性能和低成本大语言(LLM)模型的推出预计将对美国和中国之间的技术,贸易和经济关系产生长期影响。

以下是关于可能的巨大影响的四个预测,VOI援引路透社的话说:

所有创新基本上都旨在以较低成本或从经济的角度来看,单位价格通缩。人工智能革命是这一点的真实例子。在DeepSeek推出之前,在过去两年中,主要的AI模型的成本每年下降约80%。DeepSeek只是加速了这一趋势。

DeepSeek代币成本与OpenAI市场领导者之间的高达30倍的价格差异反映了DeepSeek的算法改进和比竞争对手更具攻击性的定价策略。预计通货紧缩的这一趋势将继续下去,以配合人工智能研究的进展和该行业竞争的增加。

随着人工智能接入的便宜和便利,其使用量将显着增加,符合Jevons的悖论,即技术的效率越高,需求就越大。

人工智能模型变成更多商品时,经济价值将转向应用,因此,与模型培训相比,将更多资源分配给衍生品 - 或将人工智能应用于特定任务。

这也将增加对定制XPU(一种专门为特定应用任务设计的芯片)的需求,而标准GPU则更适合人工智能模型培训。

Nvidia表示,这一转变可能已经开始。2024年5月,这位AI领导人报告称,与衍生物相关的需求增长得比模型培训快,衍生物现在占总需求的40%。

人工智能日益广泛的应用,参与人工智能研究的机会不再局限于有大量资金的实体,在学术界和其他行业开辟了更广泛的创新机会。例如,DeepSeek R-1型号催生了数千种基于其架构的新开源型号。

DeepSeek使用的芯片比其来自美国的竞争对手少得多,不太先进,成功地突破,证明创新可能源于局限性。

虽然美国的出口管制可能会在短期内限制DeepSeek及其在中国的竞争对手,但这种限制不会阻止他们的进步。此外,这项政策有可能将美国技术与中国市场隔离开,也许永久。

这种出口管制对于美国政府优先改善与中国的支付余额赤字似乎也是相反的。正如一位中国部长所说,“如果我们想从美国购买,但他们限制了他们的出口...他们怎么能减少赤字呢?”

事实上,近年来,来自各个阵营的美国政客越来越多地呼吁对中国进行更严格的监管,反之亦然。

调整芯片出口管制的决定将是美中经济关系的转折点,不会轻易采取。然而,目前芯片出口限制的利弊正变得更加平衡,需要仔细重新考虑。

DeepSeek的突破和其开源方法最初引起了美国投资者的担忧,但许多美国科技领导者实际上都欢迎这一发展。

微软、AWS、Hugging Face 等主要云平台已经集成了各种基于DeepSeek R-1的模型,该公司的许多领导人都指出,更便宜的LLM 模型将增加对其云服务的需求,从而增加收入。

未来,尽管技术的起源如何,企业将从提高生产率和节省人工智能更广泛应用产生的成本中受益匪浅。这尤其适用于美国,与其他国家相比,工资更高,STEM人才仍然有限。

有用的历史比较是1980年代美国和日本汽车行业之间的摩擦。日本汽车制造商终于在美国引入了其精通生产方法,这显着提高了美国汽车行业的生产力。

AI不断增长的格局为这两个全球大国之间的合作提供了巨大的机会,特别是在追求人工智能(AGI)方面,这是一项有可能改变世界的使命。然而,美国和中国之间在贸易、技术和其他各种问题上持续的紧张局势有可能通过划分全球技术格局来阻碍进展。

目前尚不清楚这是否是技术合作新时代的开始,还是全球竞争日益激增的时期。然而,有一件事是肯定的,DeepSeek提醒我们,在这个AI时代,一切都可能有多快地改变。