人工智能公司正在寻找通往更智能智能的新路径,即古老的自然界方法

雅加达 - 人工智能(AI)公司,包括OpenAI,在开发更先进的大型语言模式方面面临着意想不到的挑战。他们现在专注于新的培训技术,允许更人类式的“思考”算法来提高人工智能。

人工智能科学家、研究人员和投资者透露了这一点,他们认为这种方法可以改变人工智能领域的技术竞争,对能源和计算机芯片等资源需求产生影响。

以前,OpenAI通过扩大数据和计算能力以改善AI模型的方法取得了成功,正如ChatGPT所使用的那样。然而,OpenAI联合创始人Ilya Sutskever现在领导着一个名为Safee Superintelligence(SSI)的新AI实验室,她表示,这种方法开始显示出局限性。“2010年代是一个可扩展性的时代,但现在我们又回到了发现时代,”他说。

研究人员现在正面临着模型培训过程形式的挑战,该过程耗资高达数千万美元,需要数千个芯片同时运行,并且容易出现硬件故障。此外,易于访问的数据耗尽和能量有限的问题使情况更加复杂化。

作为解决方案,一些研究人员开发了一种称为“测试时间计算机”的技术,该技术允许AI模型在操作以解决复杂问题时拨出更多的计算能力。例如,OpenAI在其新型号“o1”中使用了该技术,该模型允许在几个步骤中解决问题,例如人类的思维方式。

此举也是投资者非常关注的问题,包括Sequoia和Andreessen Horowitz,他们考虑了其对投资的影响。这一转变可能会影响Nvidia对AI芯片的需求,Nvidia一直是市场上的支柱。

恩维达首席执行官Jensen Huang承认,这项技术对于增加对芯片在运营时使用AI的需求以及不仅仅是培训方面的重要性。“我们现在在使用期发现了第二级法律,”黄说。

通过这种新方法,更智能的人工智能的发展可以改变人工智能行业的格局,并在科技市场上创造新的挑战和机遇。