通过人工智能最大限度地减少技术偏见

雅加达 - 人工智能 （AI） 是印尼一些人所陌生的东西。原因是这个词很少在日常活动中得到呼应。

一些可再生技术，如手机到车辆技术，目前涉及人工智能。其中之一是在手机上，目前有很多人工智能嵌入其复杂。

万隆理工大学（ITB）电气与信息工程学院教授班邦·里扬托·特里拉克索诺提到了导致社会对人工智能偏见的三件事。

"是什么导致了人工智能的偏见？在我看来，有三个。第一个是训练数据，以建立人工智能模型"，班邦在演讲中说，几乎，星期四，3月25日，国家技术，信息和通信委员会讨论。

"第二个是人工智能算法本身，第三个是开发人工智能技术的人。他继续说，每种产品都可能助长人工智能产品的偏见"。

班邦认为，克服人工智能方面的偏见并非易事。有必要对导致偏差的因素进行更深入的调查，无论是培训数据、算法还是人工智能开发人员。

他说，了解数据集，包括数据是否平衡的统计分布，也很重要。了解用于构建人工智能模型的算法并了解应用开发的具体目标也很重要。

"以及了解人工智能创建领域的社会实践。然后，建议从人类专家那里获得投入，这些专家应该来自开发人工智能技术的团队。

对人工智能的偏见已经发生过很多次了。其中之一是亚马逊使用人工智能来招聘员工。在征聘过程中出现了一种偏见，即人工智能倾向于招募男子而不是妇女。