人工智能在改善网络威胁检测和应对中的作用

雅加达 - 人工智能(AI)和大语言模型(LLM)的发展和采用,对印度尼西亚各个工业部门的技术发展产生了重大影响。

鉴于人工智能有能力管理非常广泛且复杂的数据集,人工智能是检测和克服网络威胁的有力工具,这些威胁继续高效发展。

东盟区域副总裁Palo Alto Networks Steven Scheurmann表示,印度尼西亚的组织需要利用AI优先考虑自动化现有网络安全程序,为潜在的网络威胁做好准备和预防。出于这个原因,Palo Alto Networks推荐了一些应用AI作为组织内部网络防御的一部分的好处:

高级别威胁检测和预防:使用人工智能,组织可以自动化对不寻常模式和行为的检测和响应系统,从而有助于预测安全违规和异常。

事件响应时间的增加:人工智能通过自动化流程、简化事件响应、提供事件摘要来显着增加事件响应时间。因此,组织也可以减少其影响。

缩短操作停止时间:人工智能允许组织识别潜在的威胁,并采取主动行动,通过预测分析和自动问题解决来防止有害的停止时间。

维护公众信任和提高组织声誉:人工智能允许组织有效地传达所采取的行动,以应对潜在的违规行为,并遵守安全法规,以便公众可以更有信心。

虽然该公司已成功将人工智能引入其系统,但Palo Alto Networks也强调了所需的人力资源的需求。

「公司仍然需要培训其人力资源,以使用可能有助于解决问题的特殊命令,以便整合能够顺利进行。我们都必须在使用人工智能时更加聪明,“史蒂文总结道。