人工智能食品更有吸引力,但引发不健康的食用习惯

雅加达 - 牛津大学和那不勒斯费德里科二世大学的研究人员发现,完全由人工智能制造的食物看起来比原料更美味。他们发现,人们倾向于对人工智能生成的食物图像进行更高的评估,人工智能图像越真实,图像促进不健康饮食习惯的可能性就越大。

该研究涉及297名参与者,他们收到了一系列食品图像,包括原创的和人工智能生成的图像。因此,参与者在与原始图像并排显示时,在区分人工智能生成的图像方面往往更成功。但是,当图像单独呈现时,参与者发现这项任务更加困难。

此外,该研究表明,人工智能产生的食物图像看起来更引食,并有可能使食物看起来更有卡路里。这可能会影响不健康的饮食行为,或在消费者中创造对食物的不现实期望。

使用人工智能制作食品图像变得越来越容易、更便宜,研究人员警告说,这可能成为未来的问题。一种称为“视觉饥饿”的现象,在那里观看食品图像引发食欲和欲望,会影响一个人的饮食决定。他们还强调,人工智能食品图像有可能引发不健康的饮食习惯。