UGM学生开发基于AI的发育迟缓早期检测工具

YOGYAKARTA - 加札马达大学(UGM)的五名学生开发了基于人工智能(AI)或人工智能的发育迟缓早期检测工具,称为电子发育迟缓检测系统(ESDS)。

ESDS AAGde开发团队负责人Yogi Pramana表示,检测工具旨在与信息系统和应用程序手机集成。

“基于人工智能的ESDS工具旨在节省时间并最大限度地减少由于人类错误因素引起的测量错误,这些因素仍然传统上使用测量工具,”Yogi说,ANTARA于11月20日星期一报道。

她解释说,人工智能技术工具可以快速测量婴儿的体重和体长。

不仅如此,ESDS工具还将测量结果自动作为已集成应用中的数据保存。

因此,可以定期监测婴儿的生长和发育,以便在机器学习的帮助下及早发现两岁以下儿童发育迟缓症状。

UGM电子和仪器国际研究生项目(IUP)的学生与四名同事一起开发了ESDS,即Haidar Muhammad Zidan(电子和仪器IUP),Faiz Ihza Permana(生物医学技术),Ichsan Dwinanda Handika(生物医学技术)和Sarsa Novalimah(健康营养)。

Yogi说,ESDS的发展源于对该国发育迟缓病例数量众多的担忧。

据他介绍,许多卫生干部通过posyandu对两岁以下儿童发育迟缓进行了早期发现。

然而,他说,由于干部和测量工具的技能低下而,在测量和评估儿童生长的准确性方面,仍然存在与人群数学标准不一致的错误。

根据他的说法,在使用基于手动的达辛秤和跟踪模型时,通常在称重测量过程中不准确,因为婴儿感到不舒服和移动量很大。

「此外,秤校准过程并不罕见,通过添加插入塑料中的瓷砖,然后绑在dacin秤的末端,以便秤正好处于零点,使工具容易犯测量错误,”Yogi说。

他说,ESDS与网站应用程序移动应用程序形式提供的信息系统集成,该应用程序显示儿童生长发育信息,两岁婴儿的营养状况,儿童发育迟缓或不发育迟缓的迹象,儿童营养相关的简单教育,并显示儿童生长发育史。

数字记录方法可以立即加快中央数据库的数据更新流程。

Yogi说:“这个工具与Web-application集成,为进行人群测量和显示婴儿注册页面的干部控制测量工具。

另一名学生萨尔萨说,ESDS的存在将使用户更容易早期发现发育迟缓和对有两岁婴儿的父母进行独立监测。

他希望ESDS能够帮助政府将印度尼西亚发育迟缓的患病率降低到14%。

“从2022年印度尼西亚营养状况调查来看,5岁以下儿童发育迟缓的患病率仍然很高,为21.6%。希望这些工具的存在可以帮助早期发现发育迟缓,从而鼓励该国发育迟缓减少的加速,“萨尔萨说。