快速增长的人工智能市场,Web3开发人员的人工智能聊天机器人已经提供
雅加达 - 人工智能(AI)市场是世界上增长最快的行业之一。根据市场研究公司Next Move Strategy Consulting的数据,目前人工智能市场价值接近1000亿美元(IDR 1,586万亿盾),预计将成倍增长。
使用AI的聊天机器人也越来越受欢迎也就不足为奇了。预先研究的最新研究表明,到2022年,全球聊天机器人的市场规模将达到8.4亿美元(13.3万亿印尼盾)。
虽然人工智能和聊天机器人周围的机会在各个行业都在增长,但Web3行业也开始利用这一趋势。区块链公司在那里创建了AI聊天机器人,以帮助开发人员更快,更有效地构建应用程序。
RippleX Research的负责人Aanchal Malhotra - Ripple内部一个专注于XRP Ledger的发展和增长的组织 - 告诉Cointelegraph,RippleX目前正在努力建立一个AI聊天机器人,XRP Ledger开发人员可以使用该聊天机器人来提出问题。
“开发人员将其问题引导到AI聊天机器人 以获取即时答案。这将促进开发人员的生活,因为它将缩短从想法到应用程序的时间,“Malhotra说,Cointelegraph的VOI援引。
Skale Labs - Skale区块链网络背后的团队 - 也在构建一个基于AI的聊天机器人。Skalle Labs联合创始人兼首席执行官Jack O'Holleran表示,Skalle网络具有内置的AI能力和机器学习,允许开发人员运行在智能合约中预先培训的AI模型。
「基于AI的智能合约在没有人为干预的情况下运行,产量非常高。这使开发人员能够快速有效地构建它,“Labs说。
O'Holleran解释说,AI Skale聊天机器人将很快公开发布,AI使用的主要案例之一是对工程工程发展的支持。
“由于AI的支持,开发人员现在正在以效率和生产率进行跟踪记录。支持的主要领域之一是即时获得有关技术文档和编码的知识,“他说。
对此,区块链编程工具SettleMint的首席执行官兼联合创始人Matthew Van Niekerk表示,AI工具对开发人员很重要。
Van Niekerk解释说,SettleMint最近向其平台增加了AI工程助理Genie,以开发快速的智能合约以及质量保证的测试和改善。
Van Niekerk解释说:“我们的Genie AI是为了帮助组织迅速将其区块链应用程序带入生产,以便他们可以利用通过区块链实现的3.1万亿美元(49.1万亿印尼盾)的机会。
SingularityNET首席执行官Ben Goertzel解释了区块链和AI之间可能的越轨在2017年恢复。
Van Niekerk还强调,AI Genie SettleMint是为了支持人类而不是代替它们而建造的。这很重要,因为有人担心,人工智能支持的助手最终可能会取代人类工人。
「这个工具被定位为工程助理,而不是工程师。它旨在抽出无聊的流程和复杂性,阻止开发人员和工程师专注于构建创新解决方案,为他们的业务提供明确的投资回报,“Van Niekerk解释说。
概述而言,科技主管兼Tvertalo代币化平台联合创始人William Baxter表示,他的公司目前正在使用聊天机器人来总结和向内部和外部受众提供数据。巴克斯特认为,辅助学习是聊天机器人最有前途的常用应用之一。
「聊天机器人不是寻找主题、挖掘结果或依赖策展人,而是允许您消耗大量信息的摘要。与Web访问相连,并使用触发器将链接包容性推向主源,这显着扩大了在线研究的范围。在学习新的编程语言,区块链或应用程序时,来自聊天机器人的反馈是非常有价值的,尽管它们不是完全正确的,“Baxter说。
挑战可能导致实施延迟,尽管人工智能支持的聊天机器人有可能帮助Web3开发人员更好地构建,但一些挑战可能会减缓采用。
例如,O'Holleran意识到基于AI的智能合约可以加速技术开发,但他也指出,这些应用程序通常需要传输才能在链上执行,并带有可预测和自动的费用。
“这可能是一个具有高天然气成本和可变成本的网络问题,因为预计的支出可能会急剧变化,并且可能很快变得昂贵,”他说。
为了克服这一点,O'Holleran解释说,规模网络具有链上成本而不是天然气成本,因此总成本较低且可预测。
Magma AI的通信总监Lydia Mark - 该项目构建了一个AI聊天机器人,为用户提供虚拟Web3技术学习助理 - 表示,道德偏见也可能成为人工智能聊天机器人的问题。
「Magma等AI系统很容易继承数据培训期间灌输的偏见,这反过来又会对整个生态系统产生负面影响。为了解决这个问题,Mark分享Magma AI使用偏见检测和缓解技术。
然而,与AI聊天机器人相关的最大挑战之一是数据隐私和安全性。Van Niekerk解释说,建立或使用AI助理的公司需要考虑内部业务政策和与隐私相关的政府法规。
「由于数据隐私侵权的风险,大公司可能对使用生成AI技术有限制。Genie SettleMint的AI被故意作为平台上的可选工具构建,因此公司只需要时随时跟踪,“他说。
尽管存在这些挑战,Van Niekerk表示,总体而言,AI聊天机器人有助于确保Web3更加包容和可供多种开发人员使用。
「科学和专业知识现在是直接支持进入这个领域的新开发人员。Web2开发人员可以显着加速他们的Web3技能学习和曲线,这要归功于AI开发人员支持的技术,“他说。