欧洲央行正在探索使用人工智能来更好地了解通货膨胀

雅加达 - 欧洲央行(ECB)正在考虑如何使用人工智能(AI)来提高其对通胀的认识。这是在多年来低估价格压力并推迟其历史上最激进的政策的开始之后完成的。

随着许多使用过AI的其他公司的合并,欧洲央行现在正在探索处理和分析数百万个数据点的方法。这包括公共定价数据、公司统计、新闻文章和银行监管文件,以在政策决策中产生更好的分析。

「人工智能为我们提供了收集、清理、分析和解释这些可用数据财富的新方法,以便洞察力可以纳入统计、风险管理、银行监管和货币政策分析领域的工作,”央行9月28日(星期四)发布的一篇博客文章写道。

欧元银行多年来一直低估通货膨胀率,一些政策制定者甚至公开质疑其模式和可持续性,以一直需要修订的数字为基础的政策。

其中一项的若干AI举措,该银行希望深化对定价行为和通货膨胀动态的理解。

使用Web扫描技术,ECB 可以实时收集大量价格数据,但这些数字不结构化,不适合计算通货膨胀。因此,央行希望利用人工智能来规范数据并改善其分析。

另一项举措是自动化来自数千万家公司、银行和公共部门实体的数据分类流程,以便他们更好地了解财务状况。

欧盟央行还希望利用人工智能来简化其通信,以反对批评说,普通人很难理解其语言过于复杂和技术性。

“大语言模型还可以帮助改进员工撰写的文本,使ECB通信更容易被公众理解,”该银行表示。

“与此相关的是,我们已经使用神经网络引擎翻译很长一段时间了,现在可以帮助我们用母语与欧洲人进行交流,”该银行表示。