卡巴斯基将在未来发明新的机器学习，模拟大脑的神经系统

雅加达 - 卡巴斯基已正式成为Motive Neuromorphic Technologies的15%利益相关者，该公司专门从事神经形态计算技术（模仿大脑神经系统的计算）。

在7月1日星期五收到的一份新闻稿中，卡巴斯基表示，卡巴斯基和Motive Neuromorphic Technologies的开发工作旨在为基于机器学习的解决方案创造新的机会：自学系统和未来的智能设备。

2019年，卡巴斯基与Motive NT签署了合作协议，他们两人加入了开发Altai神经形态处理器的努力，该处理器使用机器学习加速硬件系统。

在此次合作中，两家公司的专家共同生产了第一批神经形态处理器，开发了软件包，并通过实验成功地证实了基于速度和能源效率测量的神经形态处理器的性能。

两家公司目前正在开发神经形态处理器的第二个版本，并寻求技术合作伙伴，以使用阿尔泰神经芯片创建一个试点项目。将阿尔泰神经芯片推向市场，将通过大幅降低能源成本，使神经网络训练技术更加高效，更易于各种设备使用。

与旧处理器不同，神经形态处理器不需要从内存（或最小数据）中访问和检索信息，因为所有信息都已经存储在人工神经元中。因此，使神经形态处理器能够处理大数据，而无需在设备上进行额外的计算功能。

测试表明，阿尔泰处理器使用的能源比旧的图形加速器（GPU）低1000倍，后者今天仍然被广泛使用。

“我们已经为这个项目工作了两年半，取得了重要进展，并看到了这款处理器在俄罗斯和世界的巨大潜力。根据各种估计，到2025年，神经形态芯片的市场价值可能超过75亿美元。我们对Motive NT的投资以及我们作为股东的角色突显了我们富有远见的雄心壮志和承诺，即在各个技术领域开辟新的视角，包括安全领域。网络空间，“卡巴斯基未来技术副总裁Andrey Doukhvalov说。

此外，Doukhvalov表示，他们目前正在进行第一轮投资，并且已经计划在未来增加投资。

“对于卡巴斯基来说，这种对神经形态技术的访问为全球技术生态系统铺平了道路。将来，我们将在操作系统中添加基于神经形态处理器的硬件解决方案，用于处理网络威胁的完整KasperskyOS软件以及MyOffice，“他补充说。

另一方面，Motive NT首席执行官Alexey Romanov表示，神经形态处理器的应用领域是最新一代人工智能系统中使用的硬件加速，这些系统基于训练尖峰神经网络（SNN）。

“这种方法更类似于生物相互作用 - 通常人工神经网络（ANNs）交换数字 - 神经形态处理器允许神经网络像生物神经元一样运作，通过尖峰（动作电位）进行通信，”Alexey Romanov解释说。

罗曼诺夫继续说道，这种方法为高能效解决方案开辟了机会。这些处理器将对物联网（IoT），机器人，无人驾驶车辆，人工现实项目，网络物理系统，面部识别和智能大数据处理等各个领域感兴趣。

“这些解决方案也可以整合到语音和视觉识别系统中。这项技术的发展可以导致全新设备和技术的出现，这要归功于它们的适应性和新一代算法的训练，“Alexey总结道。