Meta创建最不同的AI，可以快速检测恶意内容

雅加达 - Meta声称已经创建了人工智能（AI）技术，可以更快地检测新型有害内容，包括禁止COVID-19疫苗接种的上传。

该公司表示，他们的AI系统完全不同，通常AI系统将从示例中学习新任务，但收集和标记大量数据的过程通常需要几个月的时间。

然而，使用一种名为Few-Shot Learner（FSL）的Meta技术，新的AI系统只需要很少的训练数据，因此它可以在几周而不是几个月内适应对抗新型恶意内容。

在社交网络有规则禁止上传有关危险的COVID-19疫苗的错误信息的情况下，这个人工智能系统将派上用场，包括疫苗改变DNA的虚假声明。

但用户有时会用"疫苗或DNA修饰剂？"这样的陈述来表达他们的陈述，甚至使用其他单词和代码来试图逃避检测。这项新技术将帮助公司捕获他们可能错过的内容。

"如果我们反应更快，那么我们可以更及时地启动干预和内容审核。最终，这里的目标是确保用户安全，"Meta产品经理Cornelia Carapcea说，CNET于12月9日星期四引述道。

Meta表示，它已经测试了新系统，并能够识别传统AI系统可能无法捕获的冒犯性内容。在Facebook和Instagram的照片服务上推出新系统后，用户看到的恶意内容的观看百分比已经下降。

Few-Shot Learner将使用100多种语言。该公司没有列出所包含的语言，但Carapcea表示，这项新技术可能会在打击英语以外的语言中的有害内容方面发挥重要作用，这些语言可能具有较少的用于训练AI系统的样本。

随着Facebook更加专注于建立一个元宇宙，一个人们可以社交和工作的虚拟空间，内容审核将变得更加复杂。Carapcea说，他认为Few-Shot Learner最终可以应用于虚拟现实内容。

"最终，Few-Shot Learner是一项专门用于完整性的技术。但是，通过更少的例子来教授机器学习系统是一个被推向研究前沿的话题，"Carapcea说。