자바 - 인공 지능(AI) 채택이 급증함에 따라 칩과 GPU(그래픽 프로세싱 유닛)에 대한 글로벌 수요가 높아지고 있는 가운데, 구글 클라우드는 여전히 고객의 요구를 충족할 수 있다고 말했습니다.
구글 클라우드의 아시아 태평양 지역 기술 및 고객 엔지니어링 부사장인 모 압둘라(Moe Abdula)는 AI 컴퓨팅 요구 증가가 거의 모든 산업에서 발생했다고 말했습니다.
그러나 그는 구글은 지금까지 클라우드 플랫폼에서 AI 서비스를 지원하기위한 인프라 공급에 어려움을 겪지 않았다고 말했습니다.
"새로운 기술이 나올 때마다 수요가 증가하는 경우가 있습니다. 그러나 지금까지 우리는 AI 가속기와 같은 수요 증가를 관리할 수있었습니다."라고 그는 7 월 15 일 수요일 구글 클라우드 미디어 브리핑에서 말했습니다.
그 이유는 구글이 구글 클라우드 고객을 위해 GPU의 가용성을 보장하기 위해 강력한 공급망 네트워크를 보유하고 있기 때문입니다. 예를 들어, 현재 글로벌 Al GPU 시장을 지배하고 있는 NVIDIA와의 파트너십을 통해서입니다.
GPU 외에도 Google은 AI 및 머신 러닝 작업 부하를 처리하기 위해 Google이 개발한 특수 칩 인 TPU (Tensor Processing Unit)를 개발함으로써 입지를 강화했습니다.
모는 TPU 개발이 구글이 AI 시스템이 다른 컴퓨팅 아키텍처가 필요하다는 것을 인식했을 때 시작되었다고 설명했습니다. 그 중 하나는 음성 기반 검색 기능을 개발해야 할 필요성이었습니다.
"그래서 우리는 분석을 수행했습니다. 예를 들어 검색이 음성으로 수행되는 경우 어떨까요? 그리고 그것은 많은 기술적 시리즈가 필요합니다. TPU가 나타나는 곳에서. 그리고 우리는 이미 병렬 처리를 가능하게하기 위해 오랜 시간 동안 그것을 사용했습니다."라고 그는 말했습니다.
그러나 구글은 TPU에 완전히 의존하지 않습니다. 모는 회사가 여전히 다양한 서비스와 데이터 센터에서 GPU를 사용하고 있으며, 특히 인프라가 TPU를 지원하도록 설계되지 않은 지역에서 사용하고 있다고 말했습니다.
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