자카르타 - 인류학적 결정은 최신 AI 모델에 대한 액세스를 제한하여 인도가 다른 국가가 구축하고 통제하는 기술에 대한 의존성을 다시 한번 의문시했습니다.
TechCrunch이 6월 15일 월요일 보도한 바와 같이, Anthropic은 미국 정부로부터 Fable 5 및 Mythos 5 모델에 대한 모든 외국인, 회사 자체의 외국 직원을 포함한 접근을 중단하라는 지시를 받았습니다.
이 결정은 인도 정보 기술 서비스 거인인 타타 컨설턴시 서비스(TCS)와 인도 비즈니스 부문에서 AI 사용을 확대하기 위해 파트너십을 맺은 직후 나왔습니다.
Anthropic는 미 정부의 평가를 부인하고 제한은 이루어져서는 안된다고 주장했습니다. 그러나 이 사건은 인도의 스타트업 창업자, 투자자 및 정책 전문가들 사이에서 논쟁을 불러 일으켰습니다.
질문은 인도가 국내 AI 개발을 가속화해야 하는지, 오픈 소스 모델 사용을 확대해야 하는지, 아니면 미국의 AI 선두 주자의 소수의 공급 업체에 계속 의존해야 하는지입니다. 선두 AI는 현재 기술 발전의 최전선에있는 가장 첨단의 인공 지능 모델입니다.
인도는 글로벌 AI 기업들에게 중요한 시장입니다. Anthropic과 OpenAI는 모두 인도를 미국 다음으로 두 번째로 큰 시장으로 꼽았습니다. 두 회사는 모두 사무실을 열고 현지 인력을 고용하고 파트너십을 맺고 인도 개발자, 스타트업, 기업을 대상으로 하고 있습니다.
인도 AI 플랫폼 Activate의 설립자 인 Aakrit Vaish는 Anthropic의 결정이 인도가 AI 주권을 어떻게 보는지 바꾸었다고 말했습니다.
"이것은 정말 모든 것을 바꾸었습니다." Vaish는 TechCrunch이 인용 한 바와 같이 말했습니다.
그는 이 사건이 인도가 자체 AI 능력을 구축하는 이유를 강화했다고 말했습니다. Vaish는 또한 스타트업이 오픈 소스 모델, 즉 코드가 공개 또는 특정 커뮤니티에 의해 액세스, 학습 및 재개발 될 수있는 모델을 더 많이 사용할 것이라고 예상했습니다.
Atomicwork의 공동 설립자 겸 CEO 인 비제이 레이파티 (Vijay Rayapati)는 TechCrunch과의 인터뷰에서 AI 액세스 제한은 다국적 팀을 가진 스타트업의 경쟁력에 영향을 미칠 수 있다고 말했습니다. Atomicwork는 미국에 약 25 명의 직원이 있지만 제품 팀의 대부분은 인도 벵갈루루에 있습니다.
"AI 팀이 전적으로 미국 시민으로 구성되지 않으면 경쟁력이 떨어집니다."라고 Rayapati는 말했습니다.
이 논쟁은 인도 기술 부문이 또 다른 압력에 직면했을 때 발생했습니다. 미국 소재 부동산 기술 회사 인 Opendoor는 확장 이후 2년도 채 되지 않아 인도에 있는 사무실을 폐쇄했습니다. 카즈 네자티안 CEO는 회사가 미국 고객에게 운영 작업을 가까이하고 AI 기반의 더 작은 팀으로 전환하고 싶다고 말했습니다.
인도의 기술 인사도 인류학자의 사건에 대해 논평했습니다. Zoho의 설립자 인 스리다르 베무는 X에서 "기술은 주요 무기"라고 썼다. 그는 인도와 중국을 포함한 작은 AI 모델과 오픈 소스를 사용하는 인도 기업을 촉구했습니다.
인포시스의 전직 임원이자 투자자인 모하란다스 파이는 인도가 훨씬 더 큰 국가적 인공 지능 전략이 필요하다고 생각합니다. 그는 인공 지능과 딥 러닝에 5,000억 루피(약 50억 달러)의 연간 기금과 클라우드 컴퓨팅 인프라, 하드웨어 및 반도체에 2조 루피의 신용 보증을 제안했습니다.
이 제안은 2024년 뉴델리에서 승인된 인도 AI 미션보다 훨씬 더 크며, 5년 동안 1,037억2천만 루피(약 12억 달러)의 예산을 가지고 있다.
인공 지능에 대한 관심이 증가했음에도 불구하고 인도는 기본 모델 개발에서 여전히 상대적으로 작습니다. 기본 모델은 다양한 응용 프로그램의 기초가되는 큰 인공 지능 모델입니다. Sarvam을 포함한 몇몇 스타트 업 만이이 분야에서 움직이고 있습니다. 인도의 대부분의 인공 지능 생태계는 여전히 기존의 기본 모델을 기반으로 구축된 특정 응용 프로그램 또는 모델에 초점을 맞추고 있습니다.
그러나 모든 당사자가 자본을 주요 문제로 보지는 않습니다. Lightspeed의 파트너 인 Hemant Mohapatra는 가장 큰 도전은 인재, 컴퓨팅 액세스 및 실행 능력이라고 평가했습니다. 최첨단 AI 모델을 훈련하는 데 수억 달러에서 수십억 달러의 비용이 소요될 수 있습니다.
인도에 본사를 둔 기술 정책 전문가 프라스탄토 로이는 이 사건이 인도의 전략적 독립에 대한 우려를 강화할 것이라고 평가했다. 그는 러시아의 교훈과 비교하여 우크라이나 침공 이후 SWIFT에 대한 접근을 잃었다.
"이 결정이 수정되거나 취소되더라도, 인류학자의 경우는 정치적으로 중립적이지 않은 외국인 LLM이 없음을 보여줍니다."라고 로이는 말했습니다.
LLM 또는 대규모 언어 모델은 챗봇과 같은 AI 서비스의 기초가되는 대규모 언어 모델입니다. 로이에 따르면 미국 AI 모델은 항상 미국 지정학에 묶여있을 것입니다.
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