홍콩 과학기술대학(HKUST)의 과학자 팀이 훨씬 더 긴 기간 동안 번개와 폭우를 예측하기 위해 특별히 설계된 최신 인공 지능(AI) 시스템을 공식적으로 발표했습니다.
1월 28일 수요일 열린 기자 회견에서 연구팀은 이 시스템이 극단적인 날씨가 발생하기 최대 4시간 전에 경고를 제공할 수 있다고 밝혔습니다. 이는 현재 기술과 비교할 때 20분에서 2시간 사이의 예측 범위를 가지고 있기 때문에 큰 발전입니다.
프로젝트 리더이자 HKUST 환경 및 토목 공학 부서의 교수인 수희(Su Hui)는 이 기술의 존재가 기후 변화로 인한 극단적 기상 사건의 빈도가 증가함에 따라 매우 중요하다고 강조했습니다.
그는 위성 데이터와 결합된 AI 사용은 정부와 비상 서비스가 폭우 및 더욱 예측하기 어려운 거대한 폭풍에 직면할 때 더 많은 준비 시간을 가질 수 있도록 목표로한다고 설명했습니다.
위성 데이터 기반의 딥 디퓨전 모델(DDMS)이라는 이름의 시스템은 기존 예보 모델과는 다른 독특한 방식으로 작동합니다. DDMS는 훈련 데이터에 왜곡이나 소음을 포함하는 생성 AI 기술을 적용하여 시스템이 이러한 프로세스를 반전하여 훨씬 더 정확한 예보를 생성하는 법을 배우게됩니다.
이 기술은 중국 기상 당국과의 협력을 통해 개발되었으며 2018년부터 2021년까지 풍유엔-4 위성에 의해 수집된 적외선 광도 온도 데이터를 사용합니다.
DDMS 모델의 정확성은 15분마다 데이터 업데이트 빈도로 15% 이상의 정확도를 달성함으로써 증명되었습니다. 우주 센서가 지상 레이더 시스템보다 훨씬 일찍 대류 구름 형성을 감지할 수 있기 때문에 위성 사용에 대한 강조점은 주요 열쇠입니다.
이러한 우위는 2025년 홍콩과 남중국을 휩쓸었던 기상 이상의 해결책으로 여겨지며, 사이클론과 강우량의 수는 기상 기준을 훨씬 뛰어 넘어 1년에 최대 5번의 최고 기록을 경신했습니다.
현재 중국기상국과 홍콩 천문대는 이 DDMS AI 모델을 공식 기상 예보 프로토콜에 통합하기 위해 노력하고 있습니다. 2022년과 2023년 봄과 여름 샘플에서 수행된 데이터 검증으로 이 모델은 글로벌 재난 완화 시스템의 새로운 표준이 될 것으로 기대됩니다.
이러한 조치는 공공 보호의 최전선에서 인공 지능 기술을 사용함으로써 물질적 손실과 인명 피해를 최소화하기위한 실질적인 노력으로 간주됩니다.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
