자카르타(JAKARTA) - 온라인 단편 비디오 플랫폼 TikTok을 구동하는 추천 알고리즘이 다시 한 번 주목을 받고 있습니다. 특히 미국이 중국에 본사를 둔 소유주인 ByteDance에게 미국에서 TikTok의 자산을 판매하도록 명령하거나 해당 국가에서 전국적인 운영 금지 조치를 받은 이후에는 더욱 그렇습니다.
알고리즘은 ByteDance 전체 운영의 핵심으로 간주되며 ByteDance는 앱을 판매하기보다는 앱을 종료하는 편을 선호합니다.
중국은 2020년에 알고리즘과 소스 코드의 수출에 대한 승인 권한을 부여하는 수출법을 변경하여 이러한 앱을 판매하려는 모든 노력에 복잡성을 추가했습니다.
학자들과 전직 회사 직원들은 TikTok이 세계적인 성공을 거둘 수 있었던 것은 알고리즘뿐만 아니라 짧은 비디오 형식과의 작동 방식 때문이라고 말합니다.
TikTok이 등장하기 전에는 Meta의 Facebook과 Instagram의 인기를 고려할 때 많은 사람들이 사용자의 소셜 연결을 연결하는 기술이 성공적인 소셜 미디어 앱의 비결이라고 믿었습니다.
그러나 TikTok은 사용자 관심사에 대한 이해를 바탕으로 구동되는 알고리즘이 더 강력할 수 있음을 보여줍니다. Meta처럼 "소셜 그래프"를 기반으로 알고리즘을 구축하는 대신 TikTok CEO Shou Zi Chew를 포함한 TikTok 경영진은 그들의 알고리즘이 "관심 신호"를 기반으로 한다고 말했습니다.
Utrecht University의 Catalina Goanta 교수는 “경쟁사가 유사한 관심 기반 알고리즘을 가지고 있음에도 불구하고 TikTok은 짧은 비디오 형식으로 알고리즘의 효율성을 향상시킬 수 있었습니다.”라고 말했습니다.
"그들의 추천 시스템은 매우 일반적입니다. 하지만 애플리케이션으로서 TikTok을 실제로 차별화하는 것은 디자인과 콘텐츠입니다."라고 그는 말했습니다.
짧은 비디오 형식을 사용하면 TikTok의 알고리즘이 훨씬 더 역동적이게 되며 시간이 지남에 따라 사용자 선호도와 관심도의 변화를 하루 중 특정 기간 동안 사용자가 좋아할 만한 것과 같은 매우 상세한 수준까지 추적할 수도 있습니다.
TikTok의 전 게임 부문 책임자인 Jason Fung은 "게다가 짧은 비디오 형식을 통해 TikTok은 사용자 선호도를 더 빨리 배울 수 있습니다."라고 말했습니다.
그는 “짧은 동영상 형식이기 때문에 평균 동영상 길이가 10분 미만인 유튜브보다 훨씬 빠르게 사용자 선호도에 대한 데이터를 수집할 수 있다”고 말했다.
그리고 TikTok이 처음부터 모바일 장치용으로 구축된 앱이라는 포지셔닝은 컴퓨터 화면의 인터페이스를 조정해야 하는 경쟁 플랫폼에 비해 이점을 제공합니다.
TikTok이 단편 비디오 시장에 빠르게 진입한 것도 회사에 큰 초기 이점을 제공했습니다. Instagram은 2020년까지 Reels를 출시하지 않았고 YouTube는 2021년에 Shorts를 출시했는데, 둘 다 수년간의 데이터 및 제품 개발 경험에서 TikTok에 뒤처졌습니다.
TikTok은 또한 정기적으로 사용자의 관심을 벗어난 콘텐츠를 추천하는데, 이는 회사 경영진이 TikTok 사용자 경험의 중요한 부분이라고 반복해서 밝혔습니다.
Carnegie Mellon University의 Ari Lightman 교수는 TikTok이 사용하는 또 다른 효과적인 전술은 사용자가 해시태그를 통해 공개적으로 그룹을 형성하도록 장려하는 것이라고 말했습니다.
사용자가 공개 그룹을 형성하도록 장려함으로써 TikTok은 사용자의 행동, 관심사, 적합성 및 이념을 보다 효과적으로 연구할 수 있습니다.
TikTok이 미국에서 금지된다면, Lightman은 미국 거대 기술 기업들이 확실히 자체 제품으로 TikTok을 모방할 수 있는 능력을 갖고 있지만 TikTok이 가능하게 하는 사용자 문화를 복제하는 것이 더 큰 작업이 될 수 있다고 말했습니다.
TikTok의 추천 알고리즘도 2016년에 출시된 중국 자매 앱인 Douyin에서 크게 가져왔습니다. ByteDance는 종종 TikTok과 Douyin이 서로 다른 앱이라고 강조하지만, 이 문제를 직접적으로 알고 있는 소식통은 두 알고리즘이 현재까지 유사하다고 말했습니다. 이것.
이 경우 중국의 장점은 중국에 존재하는 낮은 인건비를 활용하여 많은 콘텐츠 주석자를 고용하여 플랫폼의 모든 콘텐츠와 사용자를 꼼꼼하게 태그할 수 있다는 것입니다.
광고 대행사 Nativex의 관리자이자 전 이사인 Yikai Li는 "2018년과 2019년경 Douyin은 모든 사용자를 태그하는 작업을 했습니다. 그래서 그들은 각 비디오 클립을 수동으로 태그했습니다. 그런 다음 시청한 비디오를 기반으로 사용자를 태그했습니다."라고 말했습니다. 바이트댄스. "그런 다음 그들은 이 전술을 TikTok에도 적용했습니다."
데이터에 태그를 지정하기 위해 주석자를 사용하는 것은 이제 AI 회사에게 일반적이고 중요한 관행이지만 ByteDance는 이 전략의 초기 채택자 중 하나였습니다.
그는 "이러한 태그를 분류하는 일은 손이 많이 간다. 인력도 많다"며 "그래서 중국 기업은 여기서 이점을 갖고 있다. 더 많은 사람을 고용할 수 있고 북미 기업보다 저렴하다"고 말했다.
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