중국 연구원은 인공 지능을 사용하여 전국에 태양광 및 풍력 에너지 인프라를 지도했습니다. 결과: 위성 이미지에서 319,972 개의 태양광 시설과 91,609 개의 풍력 터빈이 식별되었습니다.
5월 22일 금요일 인용한 시나닷컴의 보고서에 따르면, 이 연구는 베이징대학과 알리바바 그룹의 DAMO 아카데미의 연구자들이 수행했다. 연구 결과는 자연 저널에 발표되었다.
연구팀은 7.56 테라바이트 이상의 고해상도 위성 이미지를 분석했습니다. 그곳에서 그들은 2022년에 중국의 1,915개 카운티에서 재생 에너지 시설을 매핑했습니다.
북경대 지구우주과학대학의 리우유 교수는 상세한 데이터가 "국가 재생 에너지 풍경에 대한 전망"을 제공했다고 말했다.
이 연구의 중요한 발견은 시설의 수에만 국한되지 않습니다. 연구자들은 태양광과 풍력이 어떻게 서로의 약점을 보완할 수 있는지도 살펴보았습니다.
태양광은 보통 낮에 생산량이 최고조에 달합니다. 풍력은 종종 밤에 더 많은 전기를 생산합니다. 두 가지 에너지원이 지역 간 관리되면 전력 공급이 더 안정적으로 될 수 있습니다.
이 연구는 주 단위에서부터 완전한 국가 협력에 이르기까지 4가지 에너지 통합 전략을 테스트했습니다. 결과적으로 주간 국가 협력이 가장 효과적인 방법이었습니다.
공급의 80%가 조절 가능한 유연성을 갖는 시스템에서, 국가 전략은 99.88 테라와트시 또는 TWh의 재생 에너지 효율성 침투를 증가시킬 수 있습니다.
TWh는 매우 큰 양의 전기를 측정하는 단위입니다. 이 연구에서 추가 99.88 TWh는 연구자들이 계산한 태양광 및 풍력 전기 생산량의 9.1%에 해당합니다.
이 숫자는 중국 전국 평균 전력 부하를 약 120 시간 동안 공급하는 데 충분할 것이라고도 말했습니다.
흥미롭게도 추가 전기는 새로운 발전소가 필요하지 않습니다. 이 에너지는 이전에 생산 제한 또는 네트워크 흡수가 불가능했기 때문에 낭비 될 수있는 청정 전기에서 비롯됩니다.
이 연구는 재생 에너지 통합이 태양 전지 패널과 풍력 터빈의 추가에만 의존하지 않고 공급 네트워크, 지역 및 시간 조정에 의존한다는 것을 강조합니다.
AI의 데이터베이스를 기반으로 연구자들은 중국이 재생 에너지를보다 효율적으로 통합하고 탄소 중립 목표를 추구하는 더 명확한 경로를 가지고 있다고 평가했습니다.
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