자율 기술은 현재 자동차 제조업체가 개발하고 있는 가장 심각한 경주 중 하나입니다. 테슬라, 포드, GM, BMW, BYD, VW뿐만 아니라 Xiaomi와 같은 새로운 제조업체도 심각하게 개발하고 있습니다.
자율주행차는 운전의 대부분을 처리할 수 있도록 약속되었으며, 운전자가 여행 중 휴식을 취하거나 다른 일을 할 수 있도록 해줄 것입니다.
그러나 질문은 운전자가 위기 상황이 발생했을 때 충분히 빨리 다시 집중하고 제어권을 잡을 수 있을까?
6월 7일 자동차를 시작으로 글래스고 대학의 연구자들은 증강 현실(AR)이 이러한 상황에서 운전자를 도울 수 있는지 조사했습니다.
이 연구는 "추측을 할 수 있습니까? 증강 현실 신호의 운전자 위험 예측에 미치는 영향 평가"라는 제목의 저널에 게재되었습니다. 무인 자동차가 미래에 일반화되기를 원한다면 이러한 자율 기술에 대한 연구는 매우 중요합니다.
이 연구에서 자동차가 컨트롤을 잡고 운전자가 다른 활동에 푹 빠져 있을 때 운전자의 역할은 "반쪽"처럼 되어 문제가 된다고 말했습니다.
연구자들에 따르면 인간은 "지속적인 감시 임무"를 수행하는 데 능숙하지 않습니다.
"우리는 쉽게 지루해지고, 도로 상태에 대해주의를 기울이지 않고, 주변의 급격한 변화에 너무 느리게 반응합니다. 또한, 우리가 실제로 눈앞에있는 무언가를 처리하지 않는 "보고하지만 보지 않는"현상이 있습니다."
연구자들은 AR이 운전자가 다른 작업에 집중하고 있을 때의 관심을 끌어들이는 데 도움이 될 수 있다고 주장했기 때문에, 그들은 비상시에 운전에 더 빨리 집중할 수 있었다. 이 이론을 테스트하기 위해, 그들은 도로 경치의 복제본을 표시하는 화면이있는 핸들을 사용하여 실험실에서 운전 시뮬레이션을 만들었습니다.
화면에는 40 개의 비디오 클립이 표시되고 참가자들은 AR 헤드셋을 착용하면서 두 가지 작업 중 하나를 수행합니다. 때로는 화면에서 작업을 수행하기 위해 앞을 바라보고, 때로는 태블릿을 바라보고 있습니다. 하나의 작업은 간단한 게임을하는 것입니다. 움직이는 가상 보석을 수집하는 것입니다. 두 번째 작업은 참가자가 화면에 표시된 전화 번호를 입력해야합니다.
두 시나리오에서 비디오는 잠시 멈추고 위험이 발생하기 직전에 나타납니다. 예를 들어, 보도를 건너려는 보행자. 참가자들은 비디오가 중단되기 전에 상황에 대한 이해를 바탕으로 다음에 무슨 일이 일어날지 예측해야합니다. 그 결과는 참가자가 다른 작업을 수행하지 않은 유사한 실험과 비교됩니다.
놀랍지 않게도, 참가자들의 예측 능력은 앞을 바라보거나 낮을 때 다른 작업을 수행 할 때 감소했습니다. 그러나 비디오가 중단되기 몇 초 전에 AR을 통해 시각적 지시를 받았을 때, 앞을 바라보는 상황에서의 의식과 예측 능력은 태블릿을 향해 낮을 때보다 더 좋았습니다.
결론은 사람이 다른 활동을 수행하면서도 도로 상황에 계속주의를 기울일 수 있다는 가능성이 있다는 것입니다. 그런 다음 무엇을 할 수 없습니까?
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