[자카르타] 국회 제10위원회의 헤티파 시프두안 위원장은 정보 흐름과 인공 지능 기술 발전의 급격한 흐름 속에서 데이터 기반의 저널리즘과 인공 지능 (AI)을 장려했습니다. 그는 언론이 정확하고 균형잡힌 신문의 기본 원칙을 포기하지 않고 데이터, 과학적 연구 및 디지털 기술을 활용하여 점점 더 적응해야한다고 생각합니다.
이는 3월 15일 일요일 자카르타 메가 앵그레크 호텔의 그랜드 볼룸 로비에서 열린 "스마트 저널리즘: 품질 보도를위한 데이터, 연구 및 인공 지능의 통합"이라는 토론에서 Hetifah가 전달했습니다.
그에 따르면 디지털 혁신은 미디어 산업의 지형을 근본적으로 변화시켰습니다. 그는 저널리즘, 연구 및 인공 지능의 통합이 미디어가 여전히 대중에게 품질 정보를 제공 할 수 있도록하는 데 중요한 요구 사항이되었다고 말했습니다.
헤티파는 기술의 사용은 언론인의 직업의 기초가되는 비판적이고 윤리적 인 역할을 대체하는 것이 아니라 언론인의 작업을 강화하는 도구로 위치해야한다고 평가했습니다. 또한, 그는 인공 지능 (AI)이 언론인의 대체물로 보이지 않아야하며 언론인의 작업을 쉽게하는 보조 조종사로 보아야한다고 강조했습니다.
"오늘날 정보 홍수 시대에 뉴스의 질은 매우 결정적입니다. 따라서 저널리스트, 연구원 및 데이터 전문가 간의 협력은 대중에게 전달되는 정보가 빠르지만 데이터 및 강력한 연구를 기반으로 할 수 있도록하는 것이 중요합니다."라고 Hetifah는 말했습니다.
Hetifah는 AI 기술을 더 빠르고 효율적으로 데이터 처리, 초기 연구, 정보 분석 과정을 지원하는 데 사용할 수 있다고 말했습니다. 그러나 그는 AI가 저널리즘의 주요 역할을 대체할 수 없다고 강조했습니다. 왜냐하면 저널리즘은 여전히 편집평가, 사회적 맥락에 대한 감수성, 현장에서의 사실 확인, 기계가 복제할 수 없는 직업의 정직성과 윤리를 필요로하기 때문입니다.
동부 칼리만탄 지역의 갑자기 골카르 의원은 또한 연구 기관이 데이터 기반 저널리즘을 지원하는 데 전략적 역할을한다고 평가했습니다. 헤티파는 연구 세계와 언론의 협력이 보도의 관점을 풍부하게하고 동시에 국가적 전략적 이슈에 대한 대중의 지식을 향상시킬 수 있기를 바라고 있습니다.
이 토론에는 연구자와 통계 전문가 인 Hanif Fakhrurroja, 국립 연구 및 혁신 기관의 중간 연구원, 그리고 통계청의 통계 방법론 및 데이터 과학 책임자 Setia Pramana가 참석했습니다. 두 사람 모두 데이터 사용, 통계 방법론 및 분석 품질과 언론 보도를 강화하는 인공 지능 기술의 중요성에 대해 논의했습니다.
발표에서 소식통들은 미래의 저널리즘은 정확한 데이터 처리 능력에 더 의존할 것이며 정보 분석 과정을 지원하기 위해 AI 기술을 활용할 것이라고 강조했습니다. 그럼에도 불구하고, 저널리즘의 무결성은 기술이 뉴스 생산에 악용되지 않도록하는 주요 요소로 남아 있습니다.
헤티파는 이 토론 활동이 건강하고 품질이 좋은 공공 정보 생태계를 강화하기 위해 언론, 연구 및 정책 입안자 세계 간의 대화 공간이기도 함을 설명했습니다.
"매체는 사회 문맹 퇴치에 전략적 역할을합니다. 따라서 디지털 기술의 발전이 정확하고 데이터 기반이며 공공 이익을 중심으로 한 보도를 통해 민주주의의 질을 강화하는지 확인해야합니다."
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