미국이 리소그래피 액세스를 폐쇄하면서 화웨이가 AI 칩 개발을 위해 새로운 길을 찾다

자카르타 - 화웨이 기술 (Huawei Technologies Co)은 미국 제재로 인해 첨단 리소그래피 기계에 대한 액세스가 제한된 후 AI 칩 성능을 추격하는 다른 방법을 모색하고 있습니다. 그것은 더 이상 트랜지스터를 축소하는 것이 아니라 한 시스템 내의 구성 요소 간의 관계를 가속화합니다.

중국 일일은 8월 6일 목요일 인용, 해당 접근법은 외국 칩 회사가 더 강력한 프로세서를 만드는 데 물리적 한계에 도달하면서 관심을 끌기 시작했다고 보도했다.

수십 년 동안, 반도체 산업은 오래된 방식에 의존했습니다. 트랜지스터는 트랜지스터의 크기가 원자 크기에 가까워지면서 회로의 수가 증가하도록 작아졌습니다.

화웨이의 반도체 과학자 리오 헝(Liao Heng)은 서방 기업들이 여전히 미국 ASML의 고급 리소그래피 기계를 바탕으로 향후 몇 년 동안 길을 잃었다고 말했다.

리토그라피는 칩을 만드는 데 웨이퍼에 매우 작은 패턴을 인쇄하는 과정입니다. 웨이퍼는 반도체 제조에 사용되는 기본 재료판입니다.

화웨이는 다른 위치에 있습니다. 중국 기술 회사는 미국 정부의 제재로 인해 장비에 액세스 할 수 없습니다.

이러한 압력 속에서 화웨이는 Tau Scaling Law라는 접근 방식을 장려했습니다. 5월에 제안된 이 개념은 칩 크기를 줄이기보다는 시스템 구성 요소 간의 전송 속도를 향상시키는 데 초점을 맞춘다.

화웨이는 9월에 이 틀로 설계된 최초의 스마트폰 칩을 출시할 예정이다. 이 칩은 LogicFolding이라는 기술을 사용합니다.

리오는 업계가 올해 말에 화웨이의 대안적 접근이 경쟁 업체와의 격차를 줄이는 데 어떻게 도움이되는지 더 명확히 볼 것이라고 말했습니다. 이 평가는 새로운 휴대폰 칩이 해체되고 산업 연구 회사에 의해 조사된 후 나타날 것입니다.

리아오는 또한 AI 가치 사슬을 "18층짜리 탑"과 비유했다. 이 체계는 엔비디아 제너 황(Jensen Huang) CEO의 "5층 케이크" 모델보다 더 포괄적이라고 불린다.

황 모델은 AI 부문을 에너지, 칩, 컴퓨팅 인프라, 클라우드 또는 AI 모델, 애플리케이션으로 5 개의 층으로 나눈다. 이 프레임 워크는 비즈니스 가치가 애플리케이션 계층에서 이익을 창출하기 위해 AI 산업에서 어떻게 흐르는지 설명합니다.

한편, "18층 탑" Liao는 AI를 엔지니어링 및 생산 측면에서 보았습니다. 기본 부분에는 이론, 에너지, 광업 및 원자재, 실리콘, 트랜지스터 설계, 웨이퍼 제조, 리소그래피 및 장비, 그리고 고급 포장이 포함됩니다.

중간 부분에는 칩 아키텍처, 프로그램 실행 환경 및 양자화가 포함됩니다. 양자화는 AI 모델 계산을 단순화하여 컴퓨팅 장치에서 더 효율적으로 실행할 수 있도록하는 기술입니다.

상위 계층에는 AI 교육 방법, 대규모 언어 모델, AI 에이전트, 제품 및 상용 응용 프로그램이 포함됩니다. AI 에이전트는 사용자 지침에 따라 특정 작업을 보다 독립적으로 수행할 수 있는 시스템입니다.

리아오에 따르면, 이 분야의 성능 한계는 가장 짧은 층, 즉 체인의 가장 약한 지점에 의해 결정된다.

상하이교통대학 통합회로학부의 주오진쥔 교수는 화웨이의 조치가 큰 전략적 함의를 가지고 있다고 평가했다.

주(Zhou)에 따르면 화웨이는 성능을 향상시키기 위해 다른 경로를 찾고 있습니다. 트랜지스터를 계속 축소하는 것이 아니라, 칩 그룹과 전체 AI 시스템이 더 잘 작동하도록 만들었습니다.

정보 소비 연맹의 사장인 Xiang Ligang은 Huang의 모델은 AI 산업을 계층별로 획득 할 수있는 시장 기회로 보았다고 말했습니다.

대신에, 라이오의 모델은 AI를 통합 된 엔지니어링 과제로 보았습니다. 즉, 어느 한 계층도 혼자 최적화 될 수 없다는 것입니다.

화웨이에게 이 관점은 단순한 이론이 아닙니다. 고급 리소그래피 장비에 대한 액세스는 여전히 ​​제한되어 있습니다.

"Huawei의 획기적인 발전은 계층 간 협력에 있으며, 즉 클러스터 시스템의 우월성을 사용하여 단일 칩의 하드웨어 결함을 보완하는 것입니다."라고 Xiang은 말했습니다.

중국 일일은 2025년 중국 AI 가속기 시장에서도 변화가 있었다고 말했다. AI 가속기는 인공 지능 처리를 가속화하기 위해 설계된 칩 또는 하드웨어입니다.

미국 시장 조사 회사인 IDC의 최신 보고서에 따르면 미국 수출 통제는 시장에 큰 변화를 가져왔습니다.

화웨이가 이끄는 중국 국내 공급 업체는 시장 점유율이 41%로 급등했다. Nvidia의 점유율은 55%로 떨어졌으며 거의 독점이라고 불리는 이전 위치에서 멀리 떨어져 있습니다.