BI: AI는 금융 부문의 생산성, 효율성 및 혁신을 향상시킬 잠재력이 있습니다.

자카르타 - 인도네시아 은행 (BI) 페리 와르지요 총재는 인공 지능 (AI)이 중장기적으로 중앙 은행과 금융 부문의 임무 수행에서 생산성, 효율성 및 혁신을 향상시킬 잠재력이 있다고 말했습니다.

페리는 인도네시아 은행의 AI 구현은 데이터 및 메타데이터 품질, 관리, 인적 자원 역량 강화, 다양한 혁신 개발을 통해 단계적으로 이루어졌으며 데이터 주권과 전략적 인프라를 유지했습니다.

페리는 "AI 채택의 성공은 기술에만 달려 있지 않지만 인간, 프로세스 및 좋은 관리 사이의 시너지 효과에 달려 있습니다"라고 7 월 25 일 토요일 안타라에서 인용 한 공식 성명에서 말했습니다.

페리는 목요일(23일)과 금요일 싱가포르에서 열린 제31차 동아시아-태평양 중앙은행 이그제큐티브 미팅(EMEAP) 총재 회의에 참석했다.

회의를 통해 아시아 태평양 지역 중앙 은행 총재들은 중앙 은행의 AI 채택 관리를 강화하기로 합의했습니다.

포럼은 중앙 은행의 성과를 개선하기 위해 AI를 사용할 수 있는 기회와 경제 및 금융 시스템 안정성에 대한 위험 가능성을 논의했습니다.

따라서 주지사들은 중앙 은행이 적응적 정책 조합을 통해 글로벌 역동성에 대응하는 데 있어서의 중요성을 강조했으며, AI의 채택이 관리, 감독 및 위험 완화를 강화함으로써 책임감 있게 이루어지도록 보장했습니다.

포럼은 또한 중앙 은행 및 금융 부문에서 AI 채택은 거버넌스 강화 및 감독 체계와의 균형을 맞추어야한다고 강조했습니다.

이러한 조치는 AI 기술 및 클라우드 제공업체에 대한 의존성과 금융 및 국가 간 기관 간 위험의 연관성으로 인해 발생할 수 있는 위험 증가를 예방하는 데 중요하다고 간주됩니다.

이와 함께 EMEAP 중앙은행 총재들은 AI 관리 개발, 사이버 안전성 향상, 그리고 점점 더 국가 간 성격을 띠는 디지털 사기 및 사기의 처리에 대한 경험과 우수 관행을 공유하기 위해 지역 협력을 강화하기로 합의했습니다.

31차 EMEAP 회의에는 호주, 홍콩 특별행정구, 인도네시아, 일본, 한국, 말레이시아, 뉴질랜드, 필리핀, 싱가포르, 태국 중앙은행 총재와 중국 중앙은행 부총재 및 홍콩 특별행정구 부총재가 참석했습니다. 이어 2027년 32차 EMEAP 회의는 인도네시아 중앙은행이 주도할 예정입니다.