M4CR, 데이터 업데이트를 촉진하고 산림 및 토지 복원 계획을 강화하다

자카르타 - 산림부는 강 유역 관리 및 산림 복원 국장(PDASRH)을 통해 자연 변화의 역동성에 대응하고 강 유역 지역의 산림 및 토지 복원 계획(RURHL-DAS)을 개정하고 연간 산림 및 토지 복원 계획(RTnRHL)을 작성하기위한 전략적 조치로서 산림 복원 계획 데이터를 업데이트하는 것을 장려했습니다.

PDASRH 국장 사무실의 무하마드 자이날 아리핀 (Muhammad Zainal Arifin) 장관은 2022 년 환경 및 산림부 장관 규칙 10에 따라 RURHL-DAS는 산림 및 토지 복원의 방향과 위치를 결정하는 데 사용되는 문서라고 설명했습니다. 따라서 계획, 위치 결정에서 모니터링 및 평가에 이르기까지 모든 단계는이 문서를 참조해야합니다.

"이 문서는 단순한 행정적 충족이 아닙니다. 모든 계획 단계, 위치 결정, 숲과 토지 복원 모니터링 및 평가는 물 안정성, 식량 안정성 및 수문 기상 재해 완화를 지원하기 위해 RURHL-DAS를 참조하여 실현되기를 바랍니다."라고 Zainal은 7 월 20 일 월요일 Antara가 인용 한 바와 같이 말했습니다.

Zainal은 현장의 변화하는 상황의 역동성이 특정 이유로 인해 새로운 개방 된 토지가 나타나는 계획 과정에서 예상해야 할 도전이라고 덧붙였다. 이것은 변화를 보완하기 위해 정기적으로 데이터베이스를 업데이트하고 동기화하는 것이 필요하며, 동시에 발판 수준의 사회 경제적 조건을 고려하는 것과도 같습니다.

이러한 도전에 대응하기 위해, 해안 탄력성을위한 맹그로브 (M4CR) 프로그램을 통해 맹그로브 복원국은 M4CR의 우선 순위가있는 4 개의 주, 즉 리우아, 북부 수마트라, 동부 칼리만탄 및 북부 칼리만탄에서 특히 RURHL-DAS의 사회화, 조정 및 조정을 지원하는 데 전략적 역할을 수행했습니다.

이 지원은 또한 수계 관리국(BPDAS)의 RTnRHL 문서 작성을 통해 운영 계획의 도구로서 지원되어 연간 산림 및 토지 복원 계획이 정책 방향, 목표 및 국가 계획 매개 변수와 일치하도록 보장합니다.

"만덕 복원 외에도 M4CR 팀과 함께 지역 사회의 사회 경제적 상태를 지도했습니다. 이러한 커뮤니티 기반 접근법은 만덕 복원 과정이 지역 사회의 상태와 요구 사항을 고려하고, 숲 및 토지 복원 계획 데이터를 업데이트하는 데 도움이되는 것이 중요합니다."라고 만덕 복원 책임자 니콜라스 누그로호 서조브스 인드로는 말했습니다.

더 나아가 RM의 이사는 향후 숲과 토지 복원 지역의 검증은 의사 결정 지원 도구로서 의사 결정 지원 시스템 (DSS)의 사용을 통해 강화 될 것이라고 말했습니다. 위치 결정은 더 이상 생물 물리적 조건과 토지 위기의 정도에만 기초하지 않고, 다양한 기준을 분석하여 관리를 고려합니다.

이 분석에는 토지 덮개 데이터, 산림 및 토지 복원 실시 기록, 허가 지역, 소유권 측면 및 탄소 계획 개발 잠재력의 겹쳐 쌓여 (겹쳐 쌓여) 포함됩니다. 다양한 데이터 및 정보의 통합은 위치 결정의 정확성을 향상시키고 복원 결과의 지속 가능성을 지원할 것으로 기대됩니다.

이러한 데이터의 조정 및 업데이트를 통해 2027년에 목표로하는 RURHL-DAS 개정안은 더 실질적이고 실행 가능한 계획 문서를 생성하고 산림 및 토지 복원 활동을 수행하는 데 대한 확실성을 제공할 것으로 기대됩니다.

이후 조치로서 M4CR은 프로그램의 우선 순위가있는 4개 주에서 집중적으로 기술 지도 (Bimtek)를 지원할 것입니다. 이 활동은 당사자의 역량을 향상시키고 적시에 산림 및 토지 복원 연간 계획 문서의 조정 및 작성을 가속화 할 것으로 기대됩니다.