바이트댄스, 50,000개의 로컬 AI 칩을 추구하고 중국의 컴퓨팅 수요가 급증

자카르타 - 바이트댄스는 50,000개의 국내 제조 AI 칩을 구입하여 컴퓨팅 용량을 확장하고 있다고 보도했다. 이 조치는 중국 대기업이 인공 지능 인프라를 강화하기 위해 경쟁하는 동안 발생했습니다.

6월 18일 목요일 인용한 Yicai Global의 보고서에 따르면, TikTok의 모회사는 수만 개의 AI 칩을 구입하기 위해 상하이 Iluvatar CoreX 반도체와 협상 중입니다.

Yicai가 인용 한 업계 소식통은 논의 된 칩이 AI 추론 요구 사항을위한 Zhikai 시리즈와 AI 모델 훈련을위한 Tiangai 시리즈로 구성된다고 말했습니다.

추론은 이미 훈련된 AI 모델을 사용하여 질문에 답하거나 콘텐츠를 만들거나 사용자 명령을 실행하는 단계입니다.

합의가 이루어진다면 Iluvatar CoreX는 화웨이 기술과 캄브리콘 기술 이후 바이트댄스의 세 번째 로컬 AI 칩 공급 업체가 될 것입니다.

각 공급 업체는 다른 역할을합니다. Huawei의 Ascend 칩은 대규모 AI 모델 훈련에 사용됩니다. Cambricon은 중간 수준에서 고급 수준의 추론 요구를 목표로합니다. 반면에 Iluvatar CoreX의 Zhikai는 온라인에서 많은 양의 사용자 트래픽을 처리하도록 설계되었습니다.

Yicai Global에 따르면, ByteDance는 지난 몇 년 동안 계속해서 컴퓨팅 투자를 증가시키고 훈련 및 추론 요구 사항에 대한 칩 공급망을 분리하기 시작했습니다.

이 경주는 또한 중국의 다른 인터넷 거물들에 의해 수행되었습니다.

바이두는 중국 전역에 수천 개의 프로세싱 카드를 갖춘 AI 컴퓨팅 클러스터를 구축하고 있습니다.

알리바바는 2026 회계 연도 1분기에 클라우드 컴퓨팅 및 인텔리전트 컴퓨팅 하드웨어에 380억 위안 이상 또는 약 56억 달러를 투자했습니다. 향후 3년 동안 알리바바의 이 분야 투자는 3,800억 위안 이상 또는 약 562억 달러로 추정됩니다.

한편, 텐센트는 다양한 지역에 고성능 컴퓨팅 센터를 구축하고 있으며 올해 2분기에 국내 컴퓨팅 파워 사용을 확대할 계획입니다.

텐센트는 이러한 인프라를 Hunyuan의 대규모 언어 모델, 게임용 AI 기반 콘텐츠 제작, 외부 고객을 위한 비디오 인ferences 서비스 등 다양한 서비스에 사용합니다.

AI 모델 최고 기술 책임자 리 유현(Li Yuxuan)은 대기업이 이제 많은 공급 업체와 컴퓨팅 시스템을 구축하고 있다고 말했습니다. 고려 사항에는 공급 확실성, 가격 협상력 및 비용 구조가 포함됩니다.

리에 따르면 현재의 추론 요구는 AI 모델 훈련 요구보다 훨씬 더 크다. 그러나 추론을위한 칩 요구 사항은 훈련을위한 칩보다 훨씬 낮습니다.

"국내 칩은 추론에 사용할 수있는 적절한 수준에 도달했습니다. 따라서 더 많은 공급 업체가 실질적인 기술적 선택이 될 수 있습니다."라고 리는 Yicai Global에 말했습니다.

선라이즈의 공동 CEO 왕잔은 올해가 중국에서 대규모 언어 모델 사용이 폭발하는 기간이라고 평가했습니다. DeepSeek V4와 같은 모델은 AI 토큰 시장의 급격한 성장을 자극했으며 AI 에이전트는 빠르게 성장했습니다.

AI 에이전트는 사용자를 대신하여 자동으로 작업을 수행할 수 있는 시스템입니다.

왕에 따르면, 산업 경쟁은 이제 회사가 더 저렴한 토큰 비용을 제공하는 능력으로 이동하고 있습니다. 특정 시나리오에서 중국의 인공 인지 칩은 비용 효율성과 낮은 전력 소비를 보여줍니다.

중국 인사이트 컨설팅의 보고서에 따르면 글로벌 AI 칩 산업은 모델 훈련에 초점을 맞춘 것에서 추론에 더 초점을 맞춘 것으로 크게 변화하고 있습니다.

AI 인프런시 칩 수요는 계속해서 빠르게 성장할 것으로 예상된다. 글로벌 시장 가치는 2030년에 3조 위안 또는 약 4539억 달러에 달할 것으로 예상된다. 중국 시장만으로도 1조 2000억 위안에 가까운 것으로 추정된다.