텐센트, AI에서 느린 비난, 대답은 짜증나다

텐센트 홀딩스는 회사가 인공 지능 경주에서 뒤처졌다는 비판을 부인했습니다. WeChat의 중국 기술 거물은 침착하지만 날카로운 대답을 선택했습니다. AI는 빠른 경주가 아닙니다.

6월 6일 토요일 Yicai Global의 보고서에서 인용한 Tencent은 회사가 AI 개발에 늦었다는 주장을 거절했다. 6월 5일 Tencent Cloud AI Industry Application Conference에서 Tencent의 AI 과학자 인 Yao Shunyu는 "AI는 장기 게임입니다."라고 말했습니다.

이 발표는 글로벌 기술 산업이 AI에 취해있는 동안 나왔습니다. 많은 회사들이 가장 똑똑한 모델, 가장 높은 점수, 그리고 ChatGPT을 가장 빨리 따라잡는 제품을 선보이기 위해 경쟁하고 있습니다. Tencent은 다른 위치를 차지했습니다. 회사에겐 AI의 승리는 무대와 순위표의 소란으로 충분하지 않습니다.

"어떤면에서는 인공 지능 경주의 두 번째 라운드가 시작되었습니다."라고 오픈AI의 전 연구원인 야오는 말했습니다. "ChatGPT와 클로드는 유일한 슈퍼 애플리케이션이 아닙니다. 새로운 기회가 나타날 것입니다."

야오는 중국이 인공 지능 또는 AGI를 개발하기 위해 특별한 조직을 구축해야 한다고 말했다. 이 용어는 거의 모든 분야에서 인간의 능력을 능가하거나 능가하는 인공 지능을 의미합니다.

야오에 따르면 그러한 조직은 강력한 기술 기반, 실제로 유용한 제품, 그리고 새로운 영역을 탐험하는 용기의 세 가지 요소에 의해 지원되어야 한다고 한다.

야오는 실리콘 밸리에서 확산하고있는 불안감도 언급했습니다. 그 중 하나는 많은 사람들이 AI로 대체되면 2 년 안에 일자리를 잃을 것이라는 관점입니다.

"그것은 견해 중 하나입니다."라고 그는 말했습니다. "그러나 우리의 관점은 AI가 장기 게임이라는 것입니다."

현재 텐센트에서 야오의 중요한 임무는 심천에 본사를 둔 회사의 대규모 언어 모델 인 Hy3를 개발하는 것입니다. 대규모 언어 모델은 AI 시스템으로, 매우 큰 양의 데이터를 기반으로 텍스트, 코드 및 기타 응답을 이해하고 생성하도록 훈련받습니다.

야오는 Hy3가 세 가지 주요 면에서 개선되었다고 말했다.

첫째, Tencent은 사전 훈련 및 강화 학습을위한 아키텍처를 포함하여 인프라를 재구성했습니다. 간단히 말해, 이는 모델이 처음부터 훈련되는 방식과 피드백을 통해 개선되는 방식에 관한 것입니다.

둘째, 텐센트는 데이터 및 평가 시스템을 강화했습니다. 데이터를 더 많이 만들어내는 것뿐만 아니라 데이터가 더 품질이 좋고 실제 문제와 더 가까운지 확인하는 데 초점을 맞추었습니다.

세 번째로, Hy3는 "취향"또는 주관적인 고려에 따라 인간과 더 비슷한 결정을 내릴 수 있다고 주장합니다. 예를 들어, 채용, 모델 개발 리듬 조정 및 다양한 어려운 선택의 무게를 측정하는 데 사용됩니다.

Yicai Global의 보고서에 따르면 Yao는 또한 중국의 AI 산업이 순위에 너무 집착하는 습관을 강조했습니다. 그에게 있어서 좋은 AI는 단순히 스코어 보드에서 승리하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 더 중요한 것은 실용적인 이점입니다.

즉, 무엇을 위해 사용되는지 혼란스러운 경우 리더보드에서 멋지게 쓸데없는 것입니다.

같은 행사에서 텐센트의 수석 부사장인 탕다오청은 올해 회사의 대부분의 프로그래밍 코드가 이미 AI에 의해 생성되었다고 말했다. 그 결과, 엔지니어는 시스템 아키텍처 설계에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 대량의 코드 작성 작업은 AI에 맡겨지고 인간은 지시, 수정 및 제어를 계속합니다.

텐센트의 태도는 전 세계 AI 전쟁에서 항상 가장 소란스럽지 않은 회사가 아니기 때문에 흥미 롭습니다. 텐센트는 빠른 박수를 추구하는 대신 한 가지를 강조하고 싶습니다. AI는 똑똑해 보이기만 하는 것이 아니라 유용해야 합니다.

AI 열풍 속에서 이 메시지는 관련성을 느끼게합니다. 이 기술은 단순히 프리젠 테이션 재료, 비즈니스 전문 용어 또는 전략 전시가 아닙니다. 마지막 시험은 사용 가능 여부입니다. 작업을 절약하거나하지 마십시오. 사람들을 도우거나 회의실에 새로운 용어를 추가하십시오.

왜냐하면 기술에서도, 삶에서도, 가장 많은 사람이 가장 준비되지 않은 사람이기 때문입니다.