중국 AI, 공장과 전력 프로젝트에 들어가고, 답변하는 것만큼 똑똑하지 않다
인공 지능은 종종 화면에서 훌륭하게 보입니다. 그러나 공장, 전기 프로젝트 및 생산 공간에서 크기는 더 어렵습니다. 시간을 줄이고 위험을 줄이고 실제로 사용할 수 있습니까?
6월 5일 금요일 중국 일간지 중국데일리의 보도에 따르면 중국의 인공 지능 연구자들은 실제 AI 또는 RWAI 오픈 소스 프레임 워크와 산업에서 AI 적용을 가속화하기위한 실제 시나리오 기반 경쟁 플랫폼을 출시했습니다.
이러한 이니셔티브는 중국 상해대학 양쯔강델타지역 AI혁신센터에서 개발되었다. 초점은 더욱 똑똑한 AI 모델을 만드는 것 이상으로, 기술 능력과 현장에서의 사용 사이의 격차를 좁히는 것입니다.
연구팀의 리더는 글로벌 AI 산업이 큰 문제에 직면하고 있다고 말했습니다. 모델과 장치의 성능은 매우 빠르게 향상되지만 산업의 채택은 더 느립니다.
따라서 RWAI는 사람과 기계가 함께 일하는 방식을 조직화하도록 설계되었습니다. 이 틀에는 역할 분담, 워크플로우, 인간-기계 상호 작용, 인간 피드백 및 팀 간 협업이 포함됩니다.
실제로, RWAI는 AI가 실제 작업에 들어가는 방법을 재구성합니다. 이 시스템은 실제 작업, 직접 상호 작용에서의 인간 피드백, 인간과 AI의 관계에 대한 기본 규칙의 세 가지 기초를 사용합니다.
연구팀은 현장 테스트에서 RWAI가 전통적인 소프트웨어 개발 모델보다 더 효율적이라고 말했습니다. 프로젝트 초기 검증 시간은 보통 2 ~ 3 개월이지만 2 주 미만으로 줄일 수 있습니다.
팀은 또한 AI 경기장 플랫폼을 출시했습니다. 일반적으로 모델을 비교하는 AI 순위표와는 달리,이 플랫폼은 실제 비즈니스 운영에서 AI 솔루션을 평가합니다.
사용되는 크기는 조직 비용, 시간 효율성, 계산 비용 및 규칙 준수와 같은 회사 요구 사항에 더 가깝습니다.
플랫폼은 도전자-챔피언 메커니즘을 사용합니다. 경쟁하는 것은 단일 모델이 아니라 완벽한 솔루션입니다. 그 내용에는 팀 구성, 워크플로우, AI 에이전트 조합 및 컨텍스트 엔지니어링이 포함됩니다.
AI 에이전트는 특정 작업을 더 독립적으로 수행 할 수있는 시스템입니다. 맥락을 설계하는 것은 AI가 올바른 결과를 제공하도록 정보, 지시 및 상황을 구성하는 방법을 의미합니다.
우승한 솔루션은 모방 및 재사용이 가능한 최선의 관행으로 공개됩니다.
중국 일일 뉴스는 중국 남방 전력 그리드의 인터넷 서비스 계열사가 RWAI를 사용하여 계획에서 현장 작업에 이르기까지 전력망 인프라 프로젝트의 안전 관리를 처리했다고 말했습니다.
이전에 수동 모니터링은 복잡한 규정 준수 규칙으로 인해 효율성 한계에 직면했습니다. RWAI를 통해 회사는 작업 위치 및 하도급 관리를위한 지능형 위험 관리 시스템을 개발했습니다.
그 결과, 숨겨진 위험 감지율이 약 40% 증가했습니다. 위험 경고 정확도도 92%에 달했습니다.
회사의 수석 엔지니어인 후 루이(Hu Rui)는 RWAI가 AI 기술과 실제 적용을 연결하는 데 도움을 주고, 실험 비용을 줄이는 데 도움이 된다고 말했다.
후에 따르면 이 시스템은 문제에 대응하는 기술 관리에서보다 적극적인 지능형 제어로 기술 관리를 변경했습니다.
이 플랫폼은 또한 오랜 시간 동안 AI와 오랜 산업 지식을 결합하는 데 어려움을 겪고 있는 석유화학 회사인 장쑤 동부 젠훙 (Jiangsu Eastern Shenghong)에서도 사용되었습니다.
RWAI를 통해 동부 젠호는 30년간의 생산 과정 지식을 전 산업 체인의 데이터와 통합합니다. 목표는 회사의 사업을 완전히 이해하는 거대한 산업 모델을 구축하는 것입니다.
다중 모드 장애 모니터링 및 예측을 통해 회사는 주요 생산 라인에서 계획되지 않은 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다. 시스템은 또한 더 나은 생산 일정을 권장할 수 있습니다.
멀티모달은 텍스트, 숫자, 그림 또는 센서 신호와 같은 여러 유형의 데이터를 동시에 읽는 시스템을 의미합니다.
회사의 AI 사업부의 동부 젠홍 부사장 겸 총 책임자 양 티안위는 RWAI 평가 능력이 회사가 내부 모델을 재사용 가능한, 재조직화 가능한, 청구 가능한 제품 라이브러리로 변환하는 데 도움이 된다고 말했습니다.
"이것은 동부 젠홍의 지능형 개발을 활성화할뿐만 아니라 공정 산업에서 대규모 모델을 구현하기위한 현장에서 테스트 된 최고의 실용적인 솔루션을 제공합니다."라고 중국 일일이 인용 한 양은 말했습니다.
현재 RWAI는 산업 예측 시스템, 문서 검토, 위험 관리, 연구 보고서 작성 등 다양한 용도를 포함합니다.
이 구현은 또한 많은 포춘 글로벌 500 기업의 프로젝트에서 사용되었습니다.
연구팀은 플랫폼이 대규모 언어 모델 개발 및 학문적 연구를 지원하기 위해 실제 세계의 인간-컴퓨터 상호 작용 데이터를 제공할 것이라고 말했습니다.