중국 AI, 36초 안에 먼지 폭풍 예측, 주민 경고가 더 빨라진다

[중국 북서부의 Gansu에서 벌어진 모래 폭풍은 하늘이 황갈색으로 변하고 길이 더럽다는 것 이상입니다. 시민들에게는 혼란스러운 여행, 숨이 가쁘고 건강 위험이 증가할 수 있습니다.

6월 5일 금요일 쉰화 뉴스의 보고서에서 인용한 바와 같이, 중국은 현재 AI를 사용하여 먼지 폭풍 및 대기 오염 예측을 가속화하고 개선하고 있습니다.

이 시스템은 AI-driven Global Aerosol-Meteorology Forecasting System 또는 AI-GAMFS라고 불립니다. 이 모델은 중국 과학자들이 대기 중 먼지와 오염 입자의 움직임을 더 빨리 읽기 위해 개발했습니다.

이 시스템을 통해 간수 주민들은 폭풍이 오기 며칠 전에 경고를받을 수 있습니다. 그들은 마스크를 준비하고 여행을 연기하거나 실외 활동을 줄일 수 있습니다.

봄은 항상 간수에 위험한시기입니다. 먼지 폭풍이 갑자기 닥칠 수 있으며 황색 안개로 도시를 덮고 교통을 방해하고 건강에 해를 끼칩니다.

중국기상과학원의 중국기상과학원의 기상연구원인 구이케에 따르면, 오래된 예보 시스템은 일반적으로 기상 요소와 에어로졸을 개별적으로 계산합니다.

에어로졸은 공기 중에 떠다니는 매우 작은 입자입니다. 그 모양은 먼지, 연기 또는 PM2,5와 같은 폐에 해로운 미세 입자 일 수 있습니다.

"예측하는 것은 일반적인 기상 예보보다 훨씬 더 복잡하고 더 많은 계산을 필요로합니다."라고 Gui는 신화통신에 말했습니다.

그는 시스템이 많은 에어로졸 소스, 공기의 화학적 변화, 그리고 다양한 규모의 기상 시스템과의 상호 작용을 읽어야한다고 설명했습니다.

AI는 프로세스를 더 통합합니다. 먼지 입자와 오염은 온도, 압력, 풍속과 같은 기상 요소와 함께 읽습니다. 이런 식으로 대기 변화를 더 정확하게 시뮬레이션 할 수 있습니다.

또 다른 장점은 속도입니다. 전통적인 수치 예측 모델은 복잡한 물리 방정식을 계산하기 위해 슈퍼 컴퓨터 클러스터를 사용합니다. 이 과정은 하루에 여러 번 글로벌 예측을 만들기 위해 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.

AI-GAMFS는 GPU, 즉 일반적으로 무거운 계산에 사용되는 그래픽 처리 장치로 실행됩니다. 이 시스템은 전 세계 예측을 단 36 초 만에 생성 할 수 있으며 전통적인 방법보다 100 배 이상 빠릅니다.

이 기술은 현장에서 사용되기 시작했습니다. 중국기상국 산하 란저우 건조기상연구소의 주요 전문가인 두안해샤에 따르면, 이 시스템은 지난 해 말 이후 중국 북부에서 10건 이상의 대규모 먼지 사건을 예측하는 데 도움을 주었다.

이 모델은 또한 향후 3~5일 동안의 환경 기상 예보를 만들 수 있습니다.

이 혜택은 폭풍 예보에 그치지 않습니다. 이 시스템은 알레르기가있는 사람들에게 N95 마스크를 착용하도록 요청하거나 호흡기 질환의 증가에 대비하는 병원을 돕는 등 더 구체적인 건강 경고를 지원할 수도 있습니다.

시나닷아의 보고서에 따르면 AI-GAMFS는 국립기상센터와 강서, 산서 등 10개 이상의 지방기상국에서 사용되고 있다.

이 시스템은 또한 중국 기상 당국이 소유한 MAZU 공공 경고 플랫폼에 포함되었습니다. 이 플랫폼은 지역 사회에 재난 경고를 전달하는 데 사용됩니다.

이 모델은 개발 도상국이 저렴하고 정확한 대기 입자 예측 솔루션으로 사용할 수 있도록 국제 표준에 따라 오픈 소스로 만들어졌습니다.