젠슨 후앙, 오픈클로가 AI 역사상 가장 중요한 소프트웨어를 출시했다고 말하다

자카르타 - 기술 세계는 놀라운 속도로 발전하고 있다고 말하는 OpenClaw라는 새로운 인공 지능 프레임 워크의 출현으로 혼란스러워했습니다. 엔비디아의 CEO 인 제너 황은 심지어 기술 산업 역사상 가장 중요한 소프트웨어 출시 중 하나라고 불렀습니다.

모건스탠리가 주최한 회의에서 황 회장은 오픈클로의 채택이 리눅스와 같은 고전적인 오픈소스 프로젝트의 성장 곡선을 훨씬 뛰어 넘었다고 말했다.

"OpenClaw는 리눅스가 30년이 걸렸던 수준의 채택을 단 3주 만에 달성했습니다."라고 황은 말했습니다.

이전에 MoltBot 및 ClawdBot으로 알려진 OpenClaw는 "AI 에이전트"를 구축하고 조정하기위한 프레임 워크입니다. 이 개념은 인공 지능 사용의 새로운 진화를 표시합니다.

첫 번째 AI 파도는 대화에 초점을 맞추고 질문에 답했습니다. 그러나 "자율 AI"라고 불리는 새로운 단계는 AI를 자동으로 임무 수행자로 배치합니다. 질문에 답하는 것에만 그치지 않고, 시스템은 이제 복잡한 작업을 만들거나 구축하거나 실행하도록 명령을 받을 수 있습니다.

실제로 이러한 AI 에이전트는 인터넷을 독립적으로 탐색하고 소프트웨어 버그를 수정하고 이전에는 인간의 개입이 필요했던 기술 작업 흐름을 처리할 수 있습니다.

황씨에 따르면, 단순한 질문 모델에서 활동적인 작업을 수행하는 시스템으로의 변화는 "컴퓨트 진공"이라고 부르는 새로운 현상을 창출합니다.

AI 에이전트가 배경에서 지속적으로 작동하기 때문에 컴퓨팅 요구 사항이 급격히 증가하고 있습니다. 일반적인 AI 프롬프트는 상대적으로 적은 컴퓨팅 리소스를 사용합니다. 그러나 문제를 해결하는 작동하는 AI 에이전트는 최대 1,000 배 더 많은 토큰을 소비 할 수 있습니다.

일부 경우에는 회사 시스템을 모니터링하고 최적화하기 위해 24 시간 동안 지속적으로 실행되는 에이전트가 일반적인 AI 대화보다 토큰을 최대 100만 배 더 많이 소비할 수 있습니다.

이러한 컴퓨팅 요구의 급증은 하드웨어 공급 업체에게 큰 기회가 될 것입니다. 그러나 동시에, 그것은 현재의 기술 인프라에 도전합니다.

NVIDIA의 Hopper 및 Blackwell 칩과 같은 AI 하드웨어는 원래 대규모 AI 모델을 훈련하기 위해 특별히 설계되었습니다. 이제 업계는 더 길고 복잡한 AI 에이전트 작업 부하를 처리 할 수있는 시스템으로 전환되고 있습니다.

황은 또한 기술 채택 그래프에서 볼 때 OpenClaw의 성장이 거의 수직적이라고 말했습니다. 그 이유는이 기술이 AI를 일상 업무와 전문 소프트웨어 엔지니어링 모두에 훨씬 더 실용적이게 만들었기 때문이라고 그는 말했습니다.

NVIDIA 자체의 회사에서 OpenClaw 에이전트는 소프트웨어를 개발하고 다양한 내부 도구를 구축하는 데 사용되었습니다.

황은 AI 에이전트 사용이 현대 기업의 새로운 표준이 될 것이라고 생각합니다. 이 기술을 더 빨리 채택하는 회사는 생산성이 크게 증가 할 것으로 예상되며, 통합이 늦은 조직은 멀리 뒤처질 위험이 있습니다.

이러한 컴퓨팅 요구의 증가를 보완하기 위해 NVIDIA는 또한 베라 루빈 코드명으로 다음 세대의 하드웨어를 준비하고 있습니다. 이 시스템은 AI 에이전트가 필요로하는 메모리 용량과 긴 맥락 처리 능력을 향상시키기 위해 설계되었습니다.

모든 기술적 표현 뒤에,이 변화는 실제로 단순하지만 급진적입니다. AI는 단순히 "답변 기계"에서 "노동 기계"로 진화하고 있습니다. 소프트웨어가 결코 잠들지 않는 디지털 직원처럼 행동하기 시작하면 컴퓨팅 세계는 전에 없었던 규모의 에너지, 칩 및 인프라가 필요합니다.