AI에 의해 지탱되거나 밀려나요?
자연어 처리 또는 인공 지능 (AI)은 계속해서 빠르게 발전하고 있으며 사용은 점점 더 많은 삶의 관절을 움켜 쥐고 있습니다. 적응하고 좋은 목적으로 그것을 활용하는 것은 인간과 기계가 더 나은 삶을 위해 조화롭게 서서히 서로를 대할 수 있도록하는 열쇠입니다.
"AI로 대체 된 사람은 그것을 사용할 수 없다"는 사람에게 경고가 될 수 있습니다. 물론 AI를 사용할 수있는 능력이 현대 시대에 생존하는 데 핵심 열쇠인 이유가 몇 가지 있습니다. AI는 계속 발전하는 직장에서 관련성을 유지하는 데 필요한 개별 기술을 개발할 수 있으며 사실 AI는 제조업에서 건강 관리에 이르기까지 다양한 산업에 큰 변화를 가져왔습니다.
인공 지능 및 데이터 변환 책임자 인 Adhiguna Mahendra는 인공 지능 시대에 생존하기 위해 새로운 기술을 습득하는 것이 매우 중요하다고 말했습니다. 필요한 두 가지 주요 기술 범주, 즉 기술 및 비 기술 능력이 있습니다. 프로그래밍 및 AI 알고리즘 이해와 같은 기술 능력은 매우 가치가 있습니다. 많은 직업은 이제 프로그래밍 및 데이터 분석에 대한 기본 지식을 요구합니다.
"기술적 배경이 아니더라도 프로그래밍과 데이터 분석에 대한 기본적인 이해는 매우 도움이 될 것입니다. AI 응용 프로그램에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어를 배우는 것은 AI를 이해하고 습득하는 데 도움이 될 것입니다."라고 그는 말했습니다.
기술적 기술 외에도 비 기술적 기술, 즉 비판적 사고, 창의성 및 적응력도 매우 중요합니다. AI는 창의적으로 생각하고 복잡한 문제를 해결하는 인간의 능력을 대체할 수 없습니다. 문제를 식별하고, 습관을 벗어나 생각하고, 새로운 상황에 대한 기존의 해결책을 적용하는 능력은 매우 필요한 기술입니다.
또한, 작은 프로젝트를 통해 실질적인 경험을 얻는 것은 매우 유용 할 수 있습니다. 예를 들어, 작동 방식을 이해하기 위해 간단한 머신 러닝 모델을 개발하는 것을 시도하십시오. AI 경진 대회 또는 해커톤에 참여하는 것도 배우고 다른 사람들과 협력하는 좋은 방법이 될 수 있습니다.
"AI 커뮤니티에 가입하면 같은 관심과 목표를 가진 다른 사람들로부터 배우는 기회를 얻을 수 있습니다. 커뮤니티 내의 토론과 협력은 새로운 통찰력을 열어주고 학습 과정을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다."라고 Adhiguna는 덧붙였습니다.
인간과 AI의 협력
BRIN의 인공 지능 및 사이버 보안 연구 센터의 리카 수스티카 (Rika Sustika) 연구원은 AI 시대에 생존하고 성공하는 전략은 더 이상 AI를 사용하는 것뿐만 아니라 인간과 자율 AI 시스템 간의 협업이라고 설명했습니다. 그녀에 따르면, 현재와 같은 AI 시대에, AI 기술이 빠르게 발전하고 있으며 관련성을 유지하기 위해 계속해서 재교육 및 업스킬을 요구하기 때문에 평생 학습자의 사고 패턴을 채택하는 것이 매우 중요합니다.
또한, AI가 복제하기 어려운 인간의 독특한 기술, 감성 지능, 공감, 의사 소통, 협업 및 리더십에 초점을 맞추어 대체할 수 없는 소프트 스킬을 개발하는 것도 필요하다. "비판적 사고도 중요합니다. AI가 빠른 솔루션을 제공할 수 있지만, 인간은 해당 솔루션의 관련성, 윤리 및 장기적인 영향을 평가해야 합니다."라고 그는 말했습니다.
"변화를 위험이 아닌 기회로 보는 적응력과 복원력. 새로운 도구에 신속하게 적응할 수있는 능력은 매우 중요합니다."라고 Rika는 계속했습니다.
반면에 AI 시대의 성공과 성장의 열쇠와 관련하여 그는 프롬프트 엔지니어링과 AI 생성의 지배력, 즉 AI에 적절한 명령어(프롬프트)를 구성하는 능력은 생산성을 높이기 위해 필수적인 기술이라고 말했습니다. 이유는 인간이 AI로 대체되지 않고 다른 사람이 AI를 사용하기 때문입니다. "AI를 일상적인 작업을 처리하는 파트너로 만들어 우리가 비전과 전략에 집중할 수 있도록하십시오."라고 그는 덧붙였습니다.
장기 전략의 중요성
관리 컨설팅 회사인 베인 앤드 컴퍼니의 동남아시아 지역 책임자인 에드먼드 린(Edmund Lin)은 AI가 특정 직업의 지속에 미치는 영향은 다른 직업과 비교할 수 없다고 말했습니다. 이는 직업에 인간 요소의 참여가 증가함에 따라 AI 시대에 그 직업 유형이 더 잘 생존할 수 있기 때문입니다.
린에 따르면 2027년까지 직업의 일부 유형은 아직 인공 지능으로 대체되지 않았으며, 이는 직업 학교 교사, 특별 학교, 대학 교수, 농업 산업 장비 운영자, 전기 기술자 및 디지털 변환 분야의 전문가입니다.
따라서 인간은 AI 개발의 시간 틀에서 완전히 통제해야 하며, 그들이 스스로 만든 엔티티에 의해 격리되지 않아야 한다. "긍정적 태도를 구축하고 새로운 것의 다양한 모습을 계속 배우기 위해 열려 있어야 한다는 것은 AI 시대에 경쟁력을 유지하기 위해 권장되는 것입니다."
사업 분야에서 대니 카네기 글로벌의 회장 겸 CEO 조 하트는 AI 채택에서 회사 리더의 역할의 중요성을 강조했습니다. 이는 AI의 급속한 발전 속에서 회사 리더가 기술을 사용하여 달성하고자하는 변화에 대한 장기 전략을 고려해야하기 때문입니다.
"그것은 (AI)의 흥분이었고, 지금이 아니면 늦을 것 같았습니다. 그러나 지도자들은 장기 전략이 필요합니다. AI는 나중에 무엇을 변화시키는 데 사용되고, 기존 직원을 어떻게 참여시켜 그들이 장기 프로그램을 지원할 수 있도록하는지,"그는 설명했습니다.
그는 다양한 AI 도구의 출현으로 인해 기업, 특히 비즈니스 리더가 한 번에 사용하도록 유혹받는다고 평가했습니다. 불행히도,이 접근법은 의사 소통 부족의 영향을 미치므로 도구가 제대로 사용되지 않으며 AI 사용 목표에 대한 개방성이 적기 때문에 직원의 신뢰도가 감소합니다.
조 하트는 AI 채택의 변화가 더 빠르고 우수해지는 현재의 프로세스를 개선하는 것에 국한되어 있다고 발견했다고 밝혔지만, 그 자체가 비즈니스 변화가 아닙니다. 따라서 AI 채택에서 리더십의 역할은 중요합니다. 리더는 통제권을 잡아야 할 용기가 있어야하지만 먼저 AI 기반 변화에 직면하여 조직을 이끌 수 있도록 자신감을 높여야합니다.
"리더는 AI를 채택하는 조직을 이끌기 위해 먼저 등급을 올려야합니다. 지금처럼 리더십 스타일 (아직 너무 이해하지 못함)이 AI를 채택하려고한다면, 그것은 혼란스러워질 것입니다. 다양한 라인에서 변화의 파도를 타는 데 성공하는 열쇠 중 하나는 AI를 사용하는 기술을 개발하는 것입니다."