'AI 사망 계산기', 개인 데이터를 훔치는 온라인 사칭 위협에 대해 경고

자카르타 - 누군가가 언제 죽을지 78%의 정확도로 예측할 수 있다고 주장하는 'AI 죽음 계산기'의 개발자들은 대중에게 새로운 위협에 대해 경고를 발령했습니다.

덴마크 공과대학교 연구원들은 작년에 life2vec이라는 기술을 공개한 이후 모방 앱이 시장에 넘쳐나는 것을 발견했습니다. 그러나 팀은 그들의 AI가 온라인에서 공개적으로 제공되지 않을 것이라고 언급했습니다.

팀은 '가짜 서비스'를 조장하는 4개의 '데스 페이커' AI의 존재를 밝혔습니다: Doom Calculator AI, Intelligent Death AI, Death Predictor 및 모호하게 이름이 지정된 Telecharger.

이러한 사칭자는 사용자에게 신용 카드 세부 정보, 이메일 및 악의적인 행위자가 돈과 신원을 훔칠 수 있는 기타 민감한 정보를 제공하도록 요청합니다.

누군가가 언제 죽을지 예측할 수 있는 알고리즘을 개발한 과학자는 이제 인터넷에서 '가짜 서비스'가 성행하고 있으며 피해자의 개인 데이터를 훔치고 있다고 경고하고 있습니다.

연구진은 life2vec AI 공식 홈페이지를 통해 죽음에 대해 궁금해하는 네티즌들에게 “우리는 life2vec 모델과 관련 있다고 주장하는 소셜 미디어 계정과 적어도 하나의 사기 웹사이트가 존재한다는 것을 알고 있습니다.”라고 경고했습니다.

“우리는 우리 기술을 사용한다고 주장하는 이들 단체나 다른 단체와 제휴하지 않습니다.”라고 그들은 덧붙였습니다.

지난해 12월 Nature Computational Science 저널에서 AI의 위력을 처음 공개한 Life2vec 팀은 대중이 '우리 및 우리 작업과 아무 관련이 없는' 악성 복제 사기꾼을 '경계'하기를 바랐습니다.

life2vec 예측으로 자신의 미래를 테스트하라는 공개 요청에도 불구하고 연구원은 시스템 교육에 데이터를 사용하는 사람들의 개인 정보를 보호하기 위해 운영 AI를 기밀로 유지해야 합니다.

수석 연구원인 Sune Lehmann이 DailyMail.com에 설명했듯이 소득, 직업, 거주지, 부상, 임신 이력 등 600만 명 이상의 실제 사람들의 개인 정보가 알고리즘에 입력되었기 때문입니다.

따라서 Lehmann은 life2vec을 일반인이나 기업이 사용할 수 없다고 말했습니다.

복잡한 네트워크 및 시스템 분야 교수인 레만(Lehmann)은 “우리는 일부 결과를 보다 공개적으로 공유할 수 있는 방법을 적극적으로 찾고 있지만 이를 위해서는 이러한 연구에 참여하는 사람들의 개인정보를 보장할 수 있는 방식으로 추가 연구가 수행되어야 합니다.”라고 말했습니다.

모델이 최종적으로 대중에게 공개되더라도 덴마크 개인 정보 보호법은 life2vec을 사용하여 보험 정책 작성 또는 채용 결정과 같은 개인에 대한 결정을 내리는 것을 불법으로 규정합니다.

Lehmann이 Newswise에 설명했듯이 "이 모델은 정치적으로 논의하고 해결하는 데 중요한 긍정적인 관점과 부정적인 관점을 열어줍니다."

"인생 사건과 인간 행동을 예측하기 위한 유사한 기술이 오늘날 기술 회사 내에서 이미 사용되고 있습니다. 예를 들어 소셜 네트워크에서 우리의 행동을 추적하고, 매우 정확한 프로필을 생성하며, 이러한 프로필을 사용하여 우리의 행동을 예측하고 우리에게 영향을 줍니다." 그는 레만을 덧붙였다.

"이 토론은 기술이 우리를 어디로 데려가는지, 그리고 이것이 우리가 원하는 발전인지 고려할 수 있도록 민주적인 대화의 일부가 되어야 합니다."라고 그는 설명했습니다.

live2vec의 시스템 정확도가 평균 이상이므로 기업 또는 정부 남용의 가능성이 특히 우려됩니다. 2008년부터 2016년까지의 데이터로 훈련된 이 모델은 2020년에 누가 사망했는지 4분의 3 이상 정확하게 예측할 수 있는 것으로 나타났습니다.

이 AI는 사용자의 인생 이야기, 즉 텍스트 자극을 분석하여 이를 수행합니다.

Lehmann과 그의 팀은 각 정보에 서로 다른 토큰을 할당했으며 이러한 모든 데이터 조각은 서로 매핑되었습니다.

사람들의 인생 이야기의 범주는 인간 경험의 전체 범위를 포괄합니다. 부러진 팔은 S52로 표현됩니다. 담배 가게에서 일하는 것은 IND4726으로 코딩되어 있으며, 수입은 100개의 다른 디지털 토큰으로 표시됩니다. '산후 출혈'은 O72로 표시됩니다.

직업, 소득 등 이러한 관계 중 상당수는 직관적입니다. 일부 직업은 더 많은 돈을 벌 수 있습니다.

그러나 life2vec이 하는 일은 개인의 삶을 형성하는 광범위한 요소 집합을 매핑하여 AI에게 수백만 명의 다른 사람들과 많은 요소를 기반으로 예측을 하도록 요청하는 것입니다. 사람의 성격을 예측할 수도 있습니다.

이 테스트는 응답자들에게 '새로운 곳에서 항상 가장 먼저 하는 일은 친구를 만나는 것', '그룹 모임에서 내 의견을 거의 표현하지 않는다' 등 10개 항목에 대해 얼마나 동의하는지를 평가하는 방식이다.

Lehmann은 데이터가 모두 덴마크에서 나온 것이므로 이러한 예측이 다른 곳에 사는 사람들에게는 적용되지 않을 수도 있다는 점에 유의하는 것이 중요하다고 말했습니다. 게다가 대부분의 사람들은 실제로 언제 죽을지 알고 싶어하지 않을 수도 있습니다.