(ロイター) - ソフトウェア会社のシノプシス社は月曜日、顧客の1人が人工知能ソフトウェアを使用してコンピュータチップの電力効率を26%上回っていると述べた。この技術の飛躍は、通常、チップ製造技術の新世代を待つ必要があります。
現代のコンピューティングチップは、釘の大きさのシリコンの上に置かれた数十億のトランジスタとワイヤーで作られています。チップ上のすべての要素を配置する方法は、他の設計やアーキテクチャの選択肢と共に、それがどれだけうまく機能し、どのくらいの費用がかかるかに大きな影響を与えます。
インテル社やNvidia Corpのような大手チップ企業は、2年と数億ドルを費やしてデザインを洗練することができます。シノプシスは、この仕事をするために使用される主要なソフトウェアメーカーの1つです。
同社は、DSO.ai と呼ばれる人工知能を主力のチップデザインスイートに織り込み始め、チップデザイナーがより良く、より速い結果を得るのを助けながら、ビジネス目標を達成するために迅速、電力効率、コストで交換のバランスを取ろうとしています。
サムスン電子とルネサスエレクトロニクス株式会社はそれらを使用し始めました。サムスンは昨年、数ヶ月から数週間かかるチップ設計の動きを削減したと述べた。
月曜日、シノプシスは、AIシステムは最終的にチップ上で実行されるソフトウェアを考慮に入れて、より多くの利益を圧迫することができると言いました。無名のクラウド コンピューティング プロバイダーは、人間の設計者が見つけた最高のソリューションよりも電力効率の 26% を活用します。
以前は、このような利益は、純粋に設計からではなく、2年ごとに来る新世代のチップ製造技術から来ました。シノプシスのアールト・デ・ゲウス最高経営責任者(CEO)は、「新しいソフトウェアは、既存のチップ工場からより多くを圧迫する可能性がある」と述べた。
「デザインは実際にはこれまで以上に可能性が高いので、これは重要です」と、de Geusはロイターのインタビューで語りました。
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