ジャカルタ - 米国(米国)の宇宙機関NASAは、火星ローバーミッションで世界社会からの支援を必要とし、困難を経験しています。参加したい一般市民は、ローバーが火星から送るデータをNASAが選別するのを助けることができます。
NASAの公式ウェブサイトを引用して、好奇心火星ローバー車は2012年に初めて着陸して以来、8年間火星を探検してきました。そこにいる間、好奇心は赤い惑星の状態に関連する何千ものデータを送りました。
「通常のプロセスには何千時間もかかりますが、地上の公共のラベリング岩の助けを借りて、有名なロボットに多くの変更をもたらすことができます」と、NASAは書面で述べました。
NASA自体は、一般の人々が無人ロボットによって収集されたデータのラベリングプロセスを支援することを可能にします。それだけでなく、一般の人々は火星を探索する際に好奇心ローバーのアルゴリズムのコンパイルに参加することもできます。
AI4Marsシステムを公共の場で使用すると、惑星火星からのデータのソートに参加することができます。人々は、土壌特性とオブジェクト分類(SPOC)アルゴリズムを追加することで、Curiosityが使用する人工知能システムのトレーニングに参加することさえできます。
「ローバーの学習アルゴリズムを訓練するために必要な例は何十万もの存在です。例えば、自動運転車のアルゴリズムは、火星でのミッションを遂行する上で好奇心を学ぶものです」とNASAは説明しました。
これまでのところ、好奇心のロボットは火星の9,000のサンプル画像を送っています。この宇宙プロジェクトを支援したい人のために、何千もの画像にZooniversを介してアクセスすることができ、このページにアクセスすることができます。
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