インダストリー4.0はロボットによってより多く管理され、ここにいくつかの方法があります

ロボットは産業4.0においてより重要な役割を果たします。(写真:アンスプラッシュ)

ジャカルタ - 新しいロボット技術は、第4次産業革命(インダストリー4.0)の開始の背後にある最も重要な原動力の1つです。現在、産業用IoTデバイスやAIアルゴリズムなどの新しいコンピュータ技術は、業界に大きな影響を与える可能性が高い。この技術は、重工業における商用ロボットの使用方法にも大きな影響を与えるようです。

インダストリー4.0テクノロジーがロボティクス業界に革命をもたらすのは、この点であり、ロボティクスの専門家が今後数年間で期待する変化です。

リアルタイムの運用監視

IIoTセンサーを使用すると、機械所有者はインターネットを介してリアルタイムで機器の運用性能を追跡することができます。最新の産業用IoTセンサは、温度、音、振動、圧力、潤滑など、幅広いパラメータを追跡できます。この情報は、機械オペレータが機械性能を最適化したり、潜在的な障害に対してより効果的に対応したりするのに役立ちます。

マシンパラメータが事前に定義された安全な動作範囲に含まれない場合、IoT監視システムは自動的に現場の技術者に警告し、迅速に行動してマシンの故障や故障を防ぐことができます。

インテリジェントな運用監視技術をサポートするIoTセンサーは、産業環境向けに作られており、通常はコンピュータによるメンテナンス管理システムなどの既存の産業システムと統合するように設計されています。

予測メンテナンス

運用監視から十分なデータを使用して、AI を使用して、マシンが故障するタイミングを予測することもできます。

予測メンテナンスは、従来の予防アプローチに基づく新しいメンテナンス戦略です。この手法により、機械オペレータは、マシンの過去のパフォーマンス データに基づいて AI アルゴリズムをトレーニングし、パフォーマンスベースラインと安全な動作範囲を確立します。

コラボレーションロボット(コボット)

協調ロボット(コボット)は、力の制限やパッド入りの関節などの安全機能を使用して、人間の労働者の近くで作業することができます。多くの場合、現代のコボットは、機械のメンテナンスなど、以前は人手を必要としていた退屈なタスクを自動化できるAIアルゴリズムを利用しています。

これらのコボットは、人間の労働者を退屈で繰り返しの作業に役立て、工場がワークフローを合理化しながら、筋骨格系の怪我のリスクを減らすのに役立ちます。

マシンモニタリング

マシンビジョンアルゴリズムは、ロボットが視覚データを解釈することを可能にします。自動運転車の推進で最もよく知られているこれらのアルゴリズムは、ロボットがカメラや同様のデバイスからの視覚情報を異なる物体や領域に分解することを可能にする可能性があります。

たとえば、品質保証プロセスでは、マシンビジョンアルゴリズムとコンベアベルトに搭載されたカメラを使用して、目に見える欠陥のある完成した部品を自動的にマークできます。ロボットシステムは、これらの欠陥品目を生産ラインから除去することができます。

自律型ロボット工学

一部の新しい工場ロボットは、人間の監督なしにナビゲートするためにマシンビジョンを使用しています。たとえば、自律移動ロボット(AMR)は、マシンビジョンを使用して、工場の現場からの視覚情報を障害物、作業者、航行可能なスペースなどのカテゴリに分解することができます。この情報を使用すると、ロボットは現場の周りを操縦し、多くの場合、人間の介入がほとんどまたはまったくないアイテムやコンポーネントの選択などのタスクを実行できます。

これらのロボットは、コボットと同様に、従来は自動化が困難であったさまざまな産業タスクを合理化するのに役立ちます。ロボットとAIアルゴリズムの適切な組み合わせにより、工場の所有者は、より多くの創造性とより少ないローテ作業を必要とする労働力をピックアップし、パックするために専任の労働者を解放することができます。

インダストリー4.0テクノロジーはロボット産業を変える

産業用IoTと人工知能の台頭は、ロボット工学に大きな影響を与える可能性が高い。インダストリー4.0の技術により、新しいメンテナンス戦略、自律型ロボット、新しい協調ロボット技術が可能になります。

今後数年間で、産業用ロボットとインダストリー4.0技術は、工場の変革を支援し、これまで人間の労働者が処理しなければならなかった機械の監視を合理化し、タスクを自動化するのに役立ちます。