ジャカルタ - コーネル大学の学者のトリオは、マルウェアコードがAI(人工知能)ニューラルネットワークの中に隠されている可能性があることを発見しました。arXivのプレプリントサーバーでは、Zhi Wang、Chaoge Liu、Xiang Cuiがニューラルネットワークにコードを挿入して経験を概説する論文を発表しました。
犯罪は、データの削除や暗号化など、目的のために新しい技術を実行しているデバイスに侵入しようとします。その後、彼らは彼の回復のために顧客からの支払いを要求し、それは先のコンピュータ技術がより複雑になるにつれて、より複雑になります。研究者たちは、新しい研究で人工知能アプリケーションを実行している特定の種類のコンピュータシステムに感染する新しい技術を発見しました。
AIシステムは、人間の脳と同じ方法でデータを処理することによって動作します。しかし、研究チームは、このような組織が外国コード侵入の影響を受けやすいことを発見しました。
外国人アクターは、その性質上、ニューラルネットワークに侵入することができます。このような薬剤は、人間の脳に記憶を加える方法と同様に、組織構造を模倣することだけです。
研究者は、AlexNetと呼ばれるAIシステムに電力を供給するニューラルネットワークにマルウェアを埋め込むことでこれを行うことができますが、ウイルスは非常に大きいですが、AIシステムハードウェア上のRAMの36.9 MiBを消費します。研究者たちは、神経組織にコードを注入するための注射に最適なコーティングになると思われるものを選びました。
彼らはまた、事前に教えられたモデルにそれを追加しましたが、ハッカーはネットワーク全体への影響が少なくなるため、訓練されていないネットワークをターゲットにすることを選択できると警告しました。
研究者によると、通常のウイルス対策ソフトウェアがマルウェアの検出に失敗するだけでなく、感染後もAIシステムの機能はほとんど変わりません。その結果、秘密裏に行うと、感染が気付かれずに感染する可能性があります。
研究者たちは、単にニューラルネットワークにマルウェアを挿入するだけでは有害ではないことを示しました。システムにコードを滑り込ませても、実行方法を理解する必要があります。また、ハッカーが AI ニューラル ネットワークにコードを挿入できるようになったので、ウイルス対策ソフトウェアを改善して検出できることも示しています。
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