ジャカルタ - ヒューマノイドロボット産業は、2028年末に「チャットGPTの瞬間」に達すると予想されています。この用語は、以前は限られた人々によってのみ知られていた技術が突然人気が高まり、使いやすく、その利点が広く一般の人々に直ちに感じられる瞬間を説明しています。
ヒューマノイドロボットの文脈では、この段階はロボットがもはや実験室や展示会で登場するだけではないことを意味します。この技術は、さまざまな現実のタスクをうまく実行し、その有用性は一般の人々によって簡単に理解されるようになっています。
中国日報は7月23日木曜日に引用され、Galbot Co Ltdの創設者兼テクノロジーディレクターであるWang Heが予測を発表したと報じた。この予測は、データ収集の速度とモデルの収束傾向、すなわちAIのさまざまな機能を1つのシステムに統合することに基づいています。
王氏によると、強力なトレーニングモデルと効率的な継続的なトレーニングが鍵であるという。大規模で完全なデータで訓練された実体のある基本的なAIモデルは、特に訓練されていないタスクを実行するときに70〜80%の成功率を達成する可能性があると王氏は述べた。
具体的なAIは、ロボットなどの物理デバイスを介して動作し、環境を認識して行動するAIです。
この能力は、上海で開催された2026年世界人工知能会議で目撃されました。ガルトG1は、訪問者の前で朝食、パン焼き、飲み物の注ぎ方を準備しました。
観客はパンを移動させ、ポットをスライドさせ、カップと皿を並べ替えて、カップを手で閉じます。
ガルボットG1は止まらない。ミリ秒単位で、ロボットは物体の位置を再発見し、運動経路を再構成し、中断することなくタスクを完了します。
王氏は、ロボットには「脳と小脳」のように機能する統合システムが必要だと述べた。モデルは、タスクを理解し、同時に動きを制御できる必要があります。
王氏によると、この技術は、ヒューマノイドロボットを人工一般知能の転換点に導くための1つの経路であるという。この用語は、1つの機能に限定されない、さまざまなタスクを理解して実行できるAIを指します。
中国の人型ロボットの生産も急増している。
中国工業情報技術副大臣のKe Jixin氏は、生産量は昨年約2万台に達したと述べた。この数字は今年の第1四半期に4万台を上回り、今年を通じて10万台に達すると予想されています。
この予測が達成されれば、今年の生産量は昨年の5倍になります。
しかし、生産量の増加は、業界が成熟したことを自動的に意味するものではありません。
ロボットヒューマノイド標準化技術委員会委員長兼OpenAtom Foundation委員長である謝少峰氏は、業界は急速に成長しているが、加害者はまだ独りで動いていると述べた。
謝氏は、3つの主要な課題があると指摘した。企業間の技術的なギャップは大きく、製品の基準は依然として不足しており、持続可能な開発の要求はますます高まっている。
業界は、原型や技術ショーから大量の製品の出荷に移行し始めており、今後2〜3年は重要な時期になると予測しています。
ロボットが数十万台に生産され始めると、新しい問題が発生します。部品の不適合、テスト方法の違い、および不明確な安全限界は、コスト、効率、市場信頼の問題に拡大する可能性があります。
したがって、スケールの拡大は生産量を増やすことだけではありません。異なる企業のコンポーネントは一緒に作業できなければならず、ロボットの性能は比較できる必要があります。
標準はまた、ユーザーが販売後のケアのための基準を持っていることを確信するために必要です。
Keは、ロボットの知能レベル、データ管理、安全性の分類のための標準の策定を加速するよう求めた。
技術委員会の副委員長である江雷氏は、ハードウェアには標準が必要であり、AIモデルには「安全な壁」が必要だと述べた。最初の標準グループは今年末に発行される予定です。
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