ジャカルタ - 人工知能(AI)の採用が急増したため、チップとGPU(グラフィックスプロセッシングユニット)に対する世界的な需要が高まっている中、Google Cloudは顧客のニーズを満たすことができると主張しています。
Google Cloudのテクノロジーおよびカスタマーエンジニアリング担当バイスプレジデント、APAC、Moe Abdulaは、AIコンピューティングニーズの急増はほぼすべての業界で発生していると述べました。
しかし、Googleはこれまで、自社のクラウドプラットフォーム上でAIサービスをサポートするためのインフラストラクチャの供給に制約を受けていないと述べた。
「新しいテクノロジーが登場するたびに、需要が増加することがあります。しかし、これまでのところ、AIアクセラレータなど、需要の増加を管理することができます」と、7月15日水曜日のGoogle Cloud Media Briefingで彼は語った。
彼によると、GoogleはGoogle Cloudの顧客にGPUの可用性を確保するための強力なサプライヤーネットワークを所有しているからです。その一例は、現在世界的なAl GPU市場を支配しているNVIDIAとのパートナーシップを通じてです。
GPUに加えて、GoogleはAIと機械学習のワークロードを処理するためにGoogleが開発した専用チップであるTPU(Tensor Processing Unit)を開発することで、その地位を強化しました。
Moe氏は、TPUの開発は、GoogleがAIシステムに異なるコンピューティングアーキテクチャが必要であることに気づいたときに始まったと説明しました。そのきっかけの1つは、音声ベースの検索機能を開発する必要性でした。
「だから、私たちは分析を行い、たとえば検索が音声を使用して行われる場合、どうなりますか。そして、それは多くの技術的なシリーズを必要とします。TPUが生まれます。そして、私たちはそれを平行処理を可能にするために長い間使用しています」と彼は言いました。
しかし、GoogleはTPUに完全に依存しているわけではない。Moe氏は、同社はさまざまなサービスやデータセンターでGPUを使用し続けており、特にインフラストラクチャがTPUをサポートするように設計されていない地域でGPUを使用していると述べた。
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)
