ジャカルタ - Anthropicの決定は、最新のAIモデルへのアクセスを制限し、インドは他の国によって構築され、制御される技術への依存を再び疑問視しました。
TechCrunchが6月15日月曜日に引用したように、Anthropicは、同社の外国人従業員を含むすべての外国国民に対して、Fable 5とMythos 5モデルへのアクセスを停止するよう米国政府から指示を受けました。
この決定は、Anthropicがインドの情報技術サービス大手であるタタ・コンサルタンシー・サービス(TCS)と提携して、インドのビジネス部門でのAIの使用を拡大した直後に発表されました。
Anthropicは米国の政府の評価を否定し、制限は行われなかったと述べた。しかし、この事件はインドのスタートアップ創設者、投資家、政策専門家の間で議論を巻き起こした。
質問は、インドは自国のAI開発を加速し、オープンソースモデルの使用を拡大するか、少数のアジアのAIフロンティアプロバイダーに依存し続けるべきか?AIフロンティアは、今日の技術開発の最前線にある最も先進的な人工知能モデルです。
インドはグローバルAI企業にとって重要な市場です。AnthropicとOpenAIはどちらも、米国に次いでインドを2番目に大きな市場と呼んでいます。両社ともオフィスを開設し、地元の人材を雇用し、パートナーシップを結び、インドの開発者、スタートアップ、企業をターゲットにしています。
AIプラットフォームActivateの創設者であるAakrit Vaishは、Anthropicの決定はインドがAI主権をどのように見ているかを変えたと述べた。
「これは本当にすべてを変えました」とVaishはTechCrunchに語った。
彼は、この事件はインドが独自のAI能力を構築する理由を強化したと述べた。Vaishはまた、スタートアップがオープンソースモデル、すなわちコードが一般の人々やコミュニティによってアクセス、研究、再開発できるモデルをますます使用すると予測しています。
Atomicworkの共同創設者兼CEOのVijay Rayapati氏は、TechCrunchとのインタビューで、AIへのアクセスを制限することは、国境を越えたチームを持つスタートアップの競争力を損なう可能性があると述べた。Atomicworkは米国に約25人の従業員を抱えていますが、製品チームの大部分はインドのバンガロールにあります。
「AIチームが完全に米国市民で構成されていない場合、競争力が劣る立場にある」とRayapati氏は述べた。
この議論は、インドのテクノロジー部門も他の圧力に直面しているときに発生しました。米国の不動産テクノロジー企業であるOpendoorは、拡大から2年足らずでインドのオフィスを閉鎖しました。CEOのKaz Nejatian氏は、同社は米国の顧客にオペレーションを近づけ、AIベースのチームに切り替えることを望んでいると述べた。
Anthropicのケースはまた、インドの技術者からのコメントを引き起こしました。Zohoの創設者であるSridhar Vembuは、Xで「技術は主要な武器です」と書いています。彼は、インドと中国を含む、小さなオープンソースAIモデルを使用するインドの組織を奨励しました。
インフォシスの元幹部で投資家のモハンダス・ペイは、インドははるかに大きな国家的なAI戦略を必要としていると評価した。彼は、AIと深層学習に年間5,000億ルピー、または約50億米ドルの資金と、クラウドコンピューティングインフラストラクチャ、ハードウェア、半導体の2兆ルピーのクレジット保証を提案した。
この提案は、2024年にニューデリーが承認したインドAIミッションよりもはるかに大きいです。これは、5年間で1,037億2,000万ルピー、約12億ドルの予算です。
AIへの関心が高まっているにもかかわらず、インドは基本モデルの開発においてまだ比較的小さいです。基本モデルは、さまざまなアプリケーションの基礎となる大きなAIモデルです。サルヴァムを含む、この分野で動いているスタートアップはほとんどありません。インドのAIエコシステムのほとんどはまだ、既存の基本モデルの上に構築された特別なアプリケーションやモデルに焦点を当てています。
しかし、すべての当事者が資本を主要な問題と見なしているわけではない。ライトスピードのパートナーであるヘマント・モハプラタは、最大の課題は人材、コンピューティングへのアクセス、実行能力であると評価しました。最新のAIモデルをトレーニングするには、数億ドルから数十億ドルの費用がかかる可能性があります。
インドに本拠を置くテクノロジー政策専門家プラサント・ロイ氏は、この事件はインドの戦略的独立性の懸念を強めるだろうと評価した。彼は、ロシアのウクライナ侵攻後にSWIFTへのアクセスを失った教訓と比較した。
「この決定が修正または取り消されたとしても、アントロフィック事件は、地政学的に中立的な外国のLLMが実際には存在しないことを示しています」とロイは言いました。
LLMまたは大規模言語モデルは、チャットボットなどのAIサービスの基礎となる大規模言語モデルです。ロイ氏によると、米国のAIモデルは常に米国の地政学に縛られる。
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