物理AIの「チャットGPTの瞬間」はまだ5年先

張雅琴は、フィランソロピー・アジア・サミット2026で彼の見解を述べた。彼によると、ロボットや自動運転車を含む物理的なAIにとって「チャットGPTの瞬間」はまだ約5年先のことだ。

ジャカルタ - 物理的なAIの大きなブレークスルーは明日も来ることはないだろう。清華大学のAI科学の教授である張雅琴は、この技術が「チャットGPTの瞬間」に到達するのに約5年かかるだろうと予測した。

6月8日月曜日に引用されたYicai Globalのレポートによると、Zhang氏は世界のロボットの数はいつか人類の数を上回る可能性があると述べた。しかし、そこへの道は短くない。AIはまず画面から出て、実際に現実の世界で働かなければならない。

物理的AIまたは物理的AIは、ロボット、ドローン、自動運転車、重要なインフラストラクチャなどの可動物体に埋め込まれた人工知能です。アプリケーション、チャットボット、またはソフトウェアシステムに住むデジタルAIとは異なり、物理的AIは空間を読み取り、移動し、決定を下し、変化する環境に直面する必要があります。

清華大学AI産業研究所の所長でもある張氏は、自律走行車は物理的なAIの最初の商業的アプリケーションになる可能性があると述べた。その理由は、その技術がすでにより成熟しているからです。

張氏は、次の段階は、大規模な商業運用であり、それに伴う産業政策と支援規制であると述べた。

しかし、家庭用ロボットはまだ険しい道に直面しています。家は工場ではありません。レイアウトは異なり、習慣は変わり、仕事はしばしば紙の上ではっきりとありません。したがって、家庭用ロボットの商業化ははるかに困難であると考えられています。

張氏は、AIをデジタルAI、物理AI、生物学的AIの3つのグループに分類しました。張氏によると、現在のAIの使用は依然としてデジタルAIに大きく依存しており、物理世界にはまだ完全に浸透していない。

物理的なAIが成熟すると、この技術はロボット、ドローン、自動運転車、および重要なインフラストラクチャに存在します。その時点で、業界の規模と影響力は急増します。

生物学的AIの場合、時間はさらに長くなります。この分野の研究には、脳信号をコンピュータデバイスに接続する技術である脳コンピュータインタフェースと、新しい薬の開発が含まれます。焦点は、生物学の一般的なモデルの最終的なターゲットである、細胞とタンパク質の基礎モデルの構築にあります。

張氏は、物理的AIと生物学的AIは、産業インフラが成熟した後、急速に成長すると予測しています。その影響は技術だけでなく、経済的および社会的にもあります。

中国のAI企業の海外進出については、AI for Goodの原則、すなわちAIの善用を強調した。彼は、企業は健康危機、地球温暖化、人口の高齢化など、共通のグローバルな問題を優先する必要があると述べた。

「企業は、公衆衛生危機、地球温暖化、人口の高齢化など、共通のグローバルな課題の解決を優先する必要があります」と張氏は述べています。

Yicai Globalはまた、張氏はAIの3つの主要なリスク、すなわち技術的失敗、技術の悪用、大規模な破壊による社会的影響を強調したと報じた。

AIシステムやロボットが金融ネットワーク、原子力発電所、または大規模な電力網などの重要なインフラストラクチャにアクセスした場合、技術的リスクは危険です。

張氏は、中国のAI企業は海外市場に進出する際に、地元の法律や文化を遵守しなければならないと述べた。拡大は、単に他の国に同じ製品を販売することではない、と彼は言った。

張氏によると、現地化、現地企業との協力、現地ルールへの敬意が重要な条件である。例えば、医療部門では、国境を越えた医療データのプライバシーに関する規則が非常に厳格である。したがって、AI企業は、地元の病院と協力することなく、独自のアルゴリズムに頼ることはできません。