TencentはAIで遅いと非難され、答えは不快です

中国のインターネット大手テンセントは、同社が人工知能(AI)開発に遅れているとの批判を否定し、AI競争は長期的なゲームだと述べた。

ジャカルタ - Tencent Holdingsは、同社が人工知能(AI)のレースで遅れているという批判を否定した。WeChatの所有者である中国のテクノロジー巨人は、穏やかだが鋭い答えを選びました。AIはスピードレースではない。

6月6日(土)のYicai Globalのレポートから引用すると、テンセントは、同社がAIの開発に遅れているという主張を拒否した。6月5日、テンセントクラウドAI産業応用会議で、テンセントのAI科学者であるヤオ・シュヌイ氏は、「AIは長期的なゲームです」と述べた。

この声明は、世界のテクノロジー業界がAIに酔っているときに発表されました。多くの企業が、ChatGPTに最も近い最もスマートなモデル、最高スコア、最も速い製品を披露するために競っています。テンセントは異なる立場を取った。同社にとって、AIの勝利はステージの騒音やランキングから十分に測定されません。

「いくつかの点で、AIレースの後半は始まったばかりです」と、OpenAIの元研究者である姚氏は述べています。「ChatGPTとClaudeは、スーパーアプリの1つにはなりません。新しい機会が生まれるでしょう」

姚氏は、中国は人工知能(AGI)を開発するために特別な組織を構築する必要があると述べた。この用語は、ほぼすべての分野で人間の能力に匹敵し、それを超えることができるAIを指します。

姚氏は、そのような組織は、強力な技術基盤、本当に便利な製品、そして新しい領域を探索する勇気という3つの要素によって支えられなければならないと述べた。

姚氏はまた、シリコンバレーで広がっている不安を指摘した。その一つは、2年以内に多くの人がAIに取って代わられるため、仕事を失うという見方です。

「それは見方の一つです」と彼は言いました。「しかし、私たちの見解では、AIは長期的なゲームです。

現在、テンセントでのヤオの重要な仕事は、深センに本拠を置く同社の言語モデルであるHy3を開発することです。大規模な言語モデルは、非常に大量のデータに基づいてテキスト、コード、その他の応答を理解し、生成するために訓練されたAIシステムです。

姚氏は、Hy3は3つの主要な点で改善されたと述べた。

まず、Tencentは、事前トレーニングと強化学習のためのアーキテクチャを含むインフラストラクチャを再構築しました。簡単に言うと、これはモデルが最初からどのようにトレーニングされ、フィードバックによってどのように改善されるかについてです。

第二に、テンセントはデータと評価システムを強化しました。重点はデータの増やすことではなく、より質の高いデータと現実の問題に近づくことです。

第三に、Hy3は、採用、モデル開発のリズム設定、さまざまな困難な選択肢の天秤など、人間の「好みに」基づいて、より人間らしい決定を下すことができるようになったと主張されています。

Yicai Globalのレポートによると、ヤオ氏はまた、中国のAI業界の習慣がランキングに固執しすぎていることを強調した。彼によると、良いAIはスコアボードで勝つだけでは不十分です。より重要なのは、実用的な利点です。

つまり、何に使われるのかわからないので、リーダーボードで無駄に強くなければならないということです。

同イベントで、テンセントのタン・ダオシェン上級副社長は、今年の同社のプログラミングコードの大部分はすでにAIによって生成されていると述べた。その結果、エンジニアはシステムアーキテクチャ設計に多くの時間を費やすことができます。大量のコードを書く作業はAIに委ねられ、人間は指示、修正、および制御を維持します。

Tencentの姿勢は、これまでグローバルなAI戦争で常に最も騒がしい会社ではない企業から来たので、興味深いものです。テンセントは、すぐに拍手喝采を追求するのではなく、AIがスマートに見えたりするだけでなく、有用であるべきであることを強調したいと考えています。

AI熱の中、このメッセージは関連性があります。この技術は、プレゼンテーション資料、ビジネス専門用語、または戦略の展示品として使用されるだけでは不十分です。最終的なテストは、使用可能かどうかです。作業を節約するか、しない。人間を助けるか、会議室に新しい用語を追加するだけです。

なぜなら、技術においても、人生においても、最も混雑しているものが必ずしも最も準備ができているわけではないからです。