ジャカルタ - 中国はエネルギー部門での人工知能(AI)の利用を加速しています。目標:より効率的な産業運営、より安全なエネルギー供給、そして拡大し続けるデータセンターの電力需要を管理することができます。
中国の国家エネルギー局(NEA)の最新の行動計画は、2030年までにAIコンピューティングインフラストラクチャのクリーンエネルギー供給能力を大幅に増加させることを目標としていると、5月30日土曜日に引用された中国日報の報告書によると、エネルギー部門でのAIの使用も拡大される。
AIは、コンピュータシステムがデータを読み取り、パターンを認識し、意思決定を支援できるようにする技術です。エネルギー部門では、AIは電力網の管理、掘削の監視、リスクの読み取り、発電所の運転を支援するために使用できます。
NEAは、2025年までに中国は42の巨大なスマートコンピューティングクラスターを建設すると指摘した。全国コンピューティングセンターの電力消費は1,700億キロワット時を達成した。
この数字は重要です。AIデータセンターとコンピューティングは非常に多くの電力を必要とします。世界的に見ると、データセンターの電力消費量は、2025年と比較して2030年までにほぼ倍増すると推定されています。
西安大学中国エネルギー政策研究所の林宝强所長は、電力需要の急増はネットワークにとって大きな課題であると述べた。しかし、中国のエネルギーインフラと再生可能エネルギーの成長は、圧力をAI競争の優位に変える機会を提供します。
「AIとエネルギー部門の相互作用は、一方的な支援から深い統合へと移行しています」と、中国日報が引用したように、林氏は述べています。
NEAによると、中国のエネルギー部門は、電力網、再生可能エネルギー、火力発電所、原子力、石炭、石油、ガスに適用される、数十の産業用AIモデルを立ち上げました。
その一例は、中国石油天然ガス集団のKunlunのAIモデルです。Kunlunの最新バージョンは、受動的な質問応答システムから「アクティブな知能」に移行したと言われています。つまり、AIは質問に答えるだけでなく、計画し、ツールを選択し、データを分析し、生産ラインでタスクを実行することもできます。
China Dailyは、昆仑が現在、エネルギーおよび化学産業の152のシナリオで使用されていると報告した。
その影響は目に見えて始まっています。昆仑は、3D音響波インバース処理を20日から3日に短縮し、コストを30%以上削減しました。この技術は、エネルギー探査活動など、地下の状態を読み取るために使用されます。
このモデルには、85%以上の精度を持つ掘削リスク警告システムもあります。過去6ヶ月間、このシステムは事故を予防するのに役立つ300以上の早期警告を発しました。
林氏は、この発展は中国のエネルギー部門の作業方法の変化を示していると評価した。手動監視から、業界はAIベースのアクティブな管理に移行し始めました。
中国にとっての課題は、AIの使用を拡大することだけではありません。十分でクリーンで安定した電力供給も、技術が持続可能なエネルギー産業を支えることができるようにするために重要な部分です。
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