中国のロボットはもはやアクションを披露するだけでなく、働くために訓練されています

ジョイフル・エンボイドが製造した犬ロボットは、福建省福州で開催されたデジタル・チャイナ・サミットで目撃された。

ジャカルタ - ヒューマノイドロボットは踊ったり、ドラムを叩いたり、コーヒーを注ぐことができます。しかし、福建省福州の最新の中国技術展示会では、紙コップを取るロボットを教えるためにVRデバイスを着用するオペレーターのシーンに大きな注目が集まりました。

5月28日木曜日の中国日報からの引用、その瞬間は中国のロボット会社Joyful Embodiedによって重要と考えられていた。彼らにとって、AIロボットレースはもはやクールな外観ではなく、データの問題です。

「私たちはロボットのための学校を建設しています」と、Joyful EmbodiedのCEOである陳義士は中国日報とのインタビューで語った。

同社は福建省に3,000平方メートル以上のロボットトレーニング施設を準備している。この場所は24時間営業です。

そこで、ヒューマノイドロボット、四足歩行ロボット、車輪付きロボットが、グラスの積み重ね、物の選別、部品の運搬、テーブルの拭き取りなど、実際のタスクを実行するように訓練されます。

人間のオペレーターは、VR(仮想現実)デバイスとモーションコントローラーを使用して、ロボットを遠隔操作します。カメラとセンサーは、ロボットの動き、角度、圧力、応答を記録します。

このデータこそが鍵です。チェン氏は、物理マシンに埋め込まれた新しい世代のAIをトレーニングするための「高品質の燃料」と呼んでいます。

「現実世界のデータがなければ、最も洗練された大規模なモデルは空の脳にすぎません」とチェン氏は述べています。「ロボットは仮定によって学習しません。すべての小さな動きはデータによって教えられなければなりません。」

産業界が使用する用語は、具現化されたAI、または物理的な形でAIです。簡単に言うと、これは画面上の質問に答えるだけでなく、ロボットの体に入り、現実の世界で見て、行動を選択し、働くことができるAIです。

この方向は、中国のAI業界のシフトを示しています。チャットボットと言語モデルの後、注意は、家庭、工場、倉庫、学校、サービス、およびセキュリティ検査で実際に使用できるロボットに移行し始めました。

この分野はまた、政治的後押しを受けています。エンボディッドAIは、中国政府の2026年の作業報告書に、将来の戦略的産業として含まれています。

これまで製造、電子、貿易の中心地として知られていた福建省は、ロボット工学、AIインフラ、産業オートメーションを推進しています。

しかし、課題は決して小さくはありません。投資家はすでにヒューマノイドロボットに多額の資金を投入しています。しかし、業界関係者は、実際の機械からのトレーニングデータに主要な問題があることを見始めています。

このデータには、遠隔操作とモーションキャプチャが含まれます。遠隔操作とは、ロボットが遠隔から人間によって制御されることを意味します。モーションキャプチャとは、AIシステムが学習できるように、人間の動きや機械の動きを記録することです。

陳氏は、将来的にAIロボット経済はハードウェアによってのみ決定されるわけではないと評価した。データは実際には高価な商品になるだろう。

「高品質なエンボデッドAIのトレーニングデータは、すでに時間単位で評価されています」と彼は言いました。

Joyful Embodied自体は2025年9月に設立されたばかりです。しかし、この会社はロボットを作るだけでなく、もっと深く入りたいと考えています。彼らはまた、Joyful Studioという大きなAIモデルと開発プラットフォームを構築しています。

このプラットフォームは、製造、物流、教育、サービス、セキュリティ検査などのさまざまなセクターでカスタマイズ可能なロボットアプリケーションを作成することを目的としています。

チェン氏によると、データ収集システムで継続的に動作するロボットには、約3つの技術的なポジションが必要になります。彼の仕事には、データアノテーション、アルゴリズムの最適化、デバイスのメンテナンスが含まれます。

同社はまた、福建省の輸出力と海外華僑のビジネスネットワークが、ロボットサービスとデータの海外展開を支援できることを期待している。

現在、最大の競争はまだ国内です。中国の工業情報化部(MIIT)は最近、AIの体積尺度のための最初の業界標準を承認した。この基準は月曜日に発効した。

この基準は、ロボットの評価と実装をより整頓されたものにするための最初のステップであると考えられています。

陳氏は、ロボット産業は重要な段階に入ったと述べた。

「競争はもはや、誰が歩くことができるか、誰が踊ることができるかというロボットの問題ではありません」と彼は言いました。「本当の質問は、誰が本当に働けるロボットなのかということです」

ステージで人を楽しませることができるロボットはたくさんあります。今、新しいサイズはロボットが訓練され、タスクを与えられ、本当に必要とされているときに働くことができるかどうかです。