CloudflareがAIエージェント開発を加速するための新しいAgent Cloud機能を発表

AIエージェントのイラスト(写真:Unsplash)

Cloudflare, Inc.は、開発者がエージェントを構築、展開、スケールできるように、エージェントクラウドにさまざまな新機能を追加しました。

このインフラストラクチャ、セキュリティ、開発者ツールスイートは、AIエージェントをローカルラップトップ上の実験的なデモから、Cloudflareのグローバルネットワーク全体で実行される堅牢なプロダクションレベルのワークロードに移動するように設計されています。

これらの新機能を通じて、Cloudflareはインフラストラクチャ、コンピューティング、実装、セキュリティを処理し、開発者が次世代アプリケーションの構築に集中できるようにすることを目指しています。

「エージェントが著作者となり、コードを実行する世界に入ります。しかし、エージェントはデフォルトで安全な環境を必要とし、瞬時に何百万ものスケールが可能で、タスクが長引いても実行し続けることができます」とCloudflareの共同創設者兼CEOであるMatthew Prince氏は述べています。

新しく導入された機能の1つは、AIによって生成されたコードを迅速かつ効率的に実行するように設計された分離ベースのランタイムであるDynamic Workersです。

この技術により、エージェントは加熱時間なしでミリ秒単位でタスクを実行でき、従来のコンテナよりも低コストで実行できます。

Cloudflareはまた、AIエージェント時代のために設計されたGit互換ストレージシステムであるArtifactsも発表しました。この機能により、数百万のリポジトリの作成、リモートソースフォーク、エージェントがコードとデータを保存するための永続的なスペースを提供できます。

さらに、Linuxベースのサンドボックスは、エージェントがリポジトリをクローンし、Pythonパッケージをインストールし、ビルドを実行し、人間の開発者が得られるのと同じフィードバックサイクルで反復を実行できる、フルオペレーティングシステムを必要とするタスクを実行するために一般に利用できるようになりました。

長期的なタスクをサポートするために、CloudflareはエージェントSDKにThinkを導入し、エージェントが多段階で永続的な作業を実行できるようにしました。

GPT-5.4とCodexをサポートして、大規模な実際の企業ワークロードを実行することで、Cloudflare Agent Cloudは開発者が本番環境に準備されたエージェントを簡単に実装できるようにする予定です。