パロアルトネットワークス:2026年のAI経済時代のサイバーセキュリティの6つの予測

サイバーセキュリティのイラスト(写真:Pexels)

ジャカルタ - パロアルトネットワークスは、2026年にサイバーセキュリティの新しいルールであるAIエコノミーの6つの予測:AIネイティブエコノミーへの世界の移行を強調した最新のレポートを発表しました。

このレポートでは、グローバルなサイバーセキュリティ企業が、ビジネスと政府部門でのAIの採用が大幅に増加するにつれて、予想されるさまざまなサイバーセキュリティの脅威と課題を明らかにしています。

AIアイデンティティ詐欺

第1の発見は、2026年に、身元詐称が脅威の主要な焦点になるだろうということです。ほぼ完璧なリアルタイムのディープフェイクAIの洗練さと、82対1に達する機械対人間の身元比率が、認証危機を引き起こします。

「この信頼の損失を克服するために、アイデンティティのセキュリティは、人的、機械的、AIエージェントを保護するための戦略的推進力から、反応的な保護へと変革されなければならない」と報告書は述べている。

AIエージェントの脅威

第二の発見は、このレポートが自律的なAIエージェントの使用による新たな脅威を強調していることです。一方では、AIエージェントは、サイバーセキュリティ専門家のギャップを480万人にまで引き下げ、アラート洪水による疲労を軽減し、作業効率を向上させることができます。

一方、常にアクティブで特別なアクセス権を持つエージェントは、攻撃者の標的として価値の高いターゲットになります。攻撃者はエージェントを侵入し、それを「自律インサイダー」に変えることができます。

したがって、Palo Alto Networksは、マシン速度攻撃を阻止するためのリアルタイムAIファイアウォールの使用を含む、厳格な制御を伴う自律アプローチの必要性を強調しています。

データ信頼の危機

さらに、来年、パロアルトネットワークスは、データポイズニング攻撃(AIトレーニングデータの汚染)が現れ、新たな脅威になると見ています。

この攻撃は、データとセキュリティチームの間のギャップを利用して、バックドアと信頼できないモデルを作成し、「データ信頼危機」を引き起こしました。

AIのリスクと経営責任

AIの採用とセキュリティ成熟度のギャップは、2026年に最初の大きな訴訟を引き起こし、制御不能なAIシステムの経営陣の個人的な責任を要求します。この結果は、AIをITの問題ではなく、取締役会の責任の問題にします。

クオンタムの緊急性

量子脅威の推定が10年から3年に急激に縮小すると、政府の委任はポスト量子暗号化への大規模な移行を余儀なくされます。

この運用上の課題は、組織が一度の更新から、絶対的な新しいセキュリティ基盤としての長期的な暗号敏捷性の開発に移行することを要求します。

現在のワークスペースとしてのブラウザ

ブラウザがエージェントプラットフォームになり、新しい企業オペレーティングシステムになると、最大の攻撃面と、ユニークな可視性ギャップを持つAIの入り口が現れます。

GenAIトラフィックの急増は、組織が統合クラウドネイティブセキュリティモデルを採用することを要求しています。このモデルは、ゼロトラストセキュリティとデータ保護をブラウザにまで一貫して適用する必要があります。