セールスフォース: 95% テクニカルリーダーのデータ戦略値は、AIの成功のために見直さなければなりません

人工知能のイラスト(写真:フリーピック)

ジャカルタ-Salesforceの最新のレポート「データの状態と分析」は、ビジネスデータのニーズと所有するデータの現実との間にはギャップがあり、AIエージェンティックの現在の時代にはますます問題になっていることを明らかにしています。

ビジネスリーダーはAIを活用して洞察を得て生産性を高めることに熱心ですが、企業の技術面の利害関係者は、データと分析への新しいアプローチを実装することが緊急であると感じています。

インタビューを受けたインドネシアの200社の8,000人のリーダーのうち、データおよび分析分野の企業リーダーの95%が、AI戦略の実装を成功裏に完了する前に、実装したデータ戦略を完全に再構築する必要があると述べました。

しかし残念なことに、リーダーの71%が、データを企業に価値を生み出すためにどのようによりよく使用できるかについての要求に直面していることを認めています。

「テクニカルリーダーの95%がデータ戦略を徹底的に見直す必要性を認めているため、AIの実装を成功させるには、組織がデータ基盤をどれだけ近代化して統一するかに大きく依存します」と、ソリューションズ、ASEAN、セールスフォースの副社長兼CTOであるGavin Barfieldは述べています。

ギャップを解消するために、Gavinは、同社の技術リーダーは、時間通りにコンテキストに富んだデータを提示する方法、より強力なデータガバナンス、ゼロコピーアーキテクチャの開発など、基本的なことにもっと集中すべきであると示唆しました。

また、エージェンティックエンタープライズの大きなコンセプトの実現に向けて、信頼できる洞察をワークフローに直接取り入れるエージェンティック分析などの最新のソリューションも採用する必要があります。

「AIモデルから最大の価値とコンテキストを実際に得るには、データを修正する必要があります。より統合されたソリューションに移行する必要があります。適切な優先順位を設定する必要があります。ガバナンスを正しく構築する必要があります」とSalesforceのCEO、Marc Benioffは締めくくりました。