ジョグジャカルタ - デジタル時代において、サイバー脅威は、より複雑で、迅速で、検出が困難な攻撃で悩まされ続けています。ランサムウェア、サプライチェーン、IoT脆弱性の悪用、ディープフェイクなどのAIベースの脅威などのサイバー攻撃は、個人や組織に大きな害を及ぼす可能性があります。
これに対処するには、人工知能ベースのサイバーセキュリティシステムの導入など、より洗練された予防策が必要です。
Fortinetのページによると、人工知能(AI)に基づくサイバーセキュリティシステムは、サイバー脅威の検出、予防、対応を改善するためにスマートアルゴリズムと学習機を適用することを指します。
人工知能により、サイバーセキュリティシステムは大量のデータを分析し、パターンを特定し、人間の能力を超える速度とスケールで情報に基づいた決定を下すことができます。
サイバーセキュリティの強化における人工知能の役割は多様であり、AIはログ分析や脆弱性スキャンなどの日常的なタスクを自動化できるため、人間のアナリストはより複雑で戦略的な活動にもっと集中できます。
人工知能ベースのサイバーセキュリティシステムは、脅威をリアルタイムで検出し、迅速な対応と軽減を可能にします。
それだけでなく、AIは、発生する脅威を特定して対抗する能力を適応させ、強化することもできます。
AIベースのサイバーセキュリティシステムは、脅威を検出し、応答を自動化し、脆弱性管理を強化することができます。行動を分析し、フィッシングを検出し、新しい脅威に適応することで、人工知能は積極的な防御を強化し、機密データを保護できます。
AIベースのサイバーセキュリティシステムを実装することで、以下を含む多くの利点が得られます。
AIベースのサイバーセキュリティシステムまたは人工知能を使用することで、組織はパスワードを保護し、認証を通じてユーザーアカウントをより適切に保護できます。
ウェブサイトの大部分は、ユーザーが機密データを入力できるように、ユーザーが製品を購入したり、連絡先に記入したりするためにログインできる機能を提供しています。情報のセキュリティを維持し、犯罪者の手に渡るのを防ぐために、追加のセキュリティ層が必要です。
フィッシングは、企業を悩ませているサイバー脅威の1つです。人工知能ベースのサイバーセキュリティシステムを実装することで、企業は電子メールで送信される悪意のあるメッセージの異常やインジケーターを見つけることができます。
誰が電子メールのコンテンツとコンテキストをすばやく分析し、電子メールがスパムメッセージ(フィッシングキャンペーンの一部)であるかどうかを判断できます。
たとえば、AIは、電子メールのなりすまし、偽の送信者、ejaサジャドメイン名などのフィッシング記号をすばやく識別できます。
多くの組織は、アプリとそのワークロードについて明確な命名コンベンションを実装していません。その結果、セキュリティチームは、特定のアプリに関連するワークロードを特定するためにより長く費やす必要があることがよくあります。
組織ネットワークのトラフィックパターンから学ぶ機能により、AIは適切なワークロードのポリシーとグループ化に関する推奨事項を分析して提供できます。
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