ジャカルタ - 国立研究開発機構(BRIN)は、人の文章を分析できる技術を開発しました。このユニークなツールは、人工知能(AI)の支援を受けて開発されました。
言語・文学・コミュニティ研究センター(PR BSK)を通じて、BRINは、このツールはさまざまな匿名のテキストを識別するように設計されていると述べました。目標は、著者または執筆作品の作成者を見つけることです。
この分析モデルを開発したPR BSK BRINの研究者の一人であるDevi Ambarwati Puspitasari氏は、この技術は言語の多様性を高めるためにも重要であると述べた。研究ニーズのために収集する必要がある多くのデータがあります。
「言語のバリエーションに関連するデータを収集したいと考えています。これは法医学的言語研究にとって非常に重要なデータであることが判明しました」とDeviは、8月6日水曜日にBRINウェブサイトから引用されたKorpus: Future of Researchと題したウェビナーで述べました。
Devi氏は、この分析モデルはビッグデータの収集と構築をサポートするために開発されたと説明しました。2023年以来、Deviは言語法研究グループのチームとともに、さまざまな場所で調査とデータ収集を実施してきました。
これらの場所には、首都(IKN)、インドネシア東部地域、西カリマンタンのポンティアナックとエンティコンが含まれます。この研究が実施されている限り、著者の著作を確認するために、自動記述分析法が必要である。
この方法を使用すると、研究者は匿名のテキストまたは文書化が疑われるテキストを比較できます。この方法は、参照テキストをチェックすることによって機能します。
「私たちが自動化分析を開発したのは、すでにAIモデルを持っているからです。私たちは社会分類プロファイリングに向かって進んでおり、テキストをより深く分析してテキストの作成者または所有者の特性を収集および特定します」とDevi氏は説明します。
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