ジャカルタ - アルファベット(グーグル)とOpenAIは、人工知能(AI)モデルが高校生のための世界的な数学競技会、国際数学オリンピック(IMO)で金メダルを獲得したと発表しました。AIシステムがコンペティションで金メダルのしきい値を超えたのはこれが初めてです。
GoogleとOpenAIの両方のAIモデルは、AI企業が以前のアプローチを使用していたのとは対照的に、自然言語で数学の概念を処理する一般的な「チャネリング」モデルを使用して、6つの質問のうち5つの質問を成功裏に完了しました。
Google DeepMind は IMO と協力してモデルを評価および認証していますが、OpenAI は正式にはコンテストに参加していません。OpenAIは、外部の IMOメダリスト3人の評価に基づいて、今年、彼らのモデルが金メダルに相当するスコアを達成したことを明らかにしました。
この成果は、AIが数学者が1年以内に未解決の研究問題を解決するために潜在的に使用される可能性があることを示唆しており、ブラウン大学の数学教授であり、GoogleのDeepMind AIユニットのゲスト研究者であるJunehyuk Jung氏は述べています。
「自然言語で難しい推論の問題を解決できれば、AIと数学者の潜在的なコラボレーションが開かれます」とJung氏は述べています。
OpenAIの成功は、「テスト時間コンピューティング」の大規模なスケーリングに焦点を当てた新しい実験モデルによって達成されました。これは、OpenAIの研究者であるNoam Brown氏によると、モデル時間に「考える」ことを与え、並列コンピューティングパワーを使用して複数の推進経路を同時に実行することによって行われます。ブラウンは、計算コストを金額を特定せずに「非常に高価」と呼んだ。
OpenAIの研究者は、AIモデルが数学以外の他の分野にも拡大できる広範な推論能力を持っているという兆候としてこれを見ています。同様の楽観主義は、AIモデル機能が物理学などの分野の研究問題に適用できると信じているGoogleの研究者によって共有されている、と2003年にIMO金メダルを獲得したJung氏は述べた。
オーストラリアのクイーンズランド州サンシャインコーストで開催された第66回IMOに参加した630人の学生のうち、約11%または67人の参加者が金メダルを獲得しました。
昨年、GoogleのDeepMind AIユニットは、数学専用のAIシステムを使用して銀メダルを獲得しました。今年、Googleはジェミニディープシンクと呼ばれる一般的なモデルを使用しており、これは以前に5月の年次開発者会議で導入されました。
同社のブログ記事によると、正式な言語と長いコンピューティングに依存していた以前のAIアプローチとは異なり、Googleの今年のアプローチは完全に自然言語を使用し、公式の4.5時間以内に問題を解決します。
独自のペナルティモデルを持つOpenAIは、研究者のAlexander WeiがプラットフォームXにアップロードしたように、この競争の実験版も構築しました。
今年は、IMIコンペティションが数人のAI開発者と正式に協力して初めてのものであり、IMIなどの有名な数学コンペティションを使用してモデル機能をテストしてきました。IMIの陪審員は、Googleを含む協力企業の結果を認証し、7月28日に結果を公表するよう求めました。
「すべてのAIラボが、独立した専門家と学生によって結果が正式に検証され、まともな賞が授与された後にのみ、結果を共有するというIO理事会の最初の要求を尊重します」と、Google DeepMindのCEO、Demis Hassabisは7月21日月曜日にXで述べました。
7月19日(土)に結果を発表し、最初に金メダルの地位を主張したOpenAIは、土曜日の閉会式の後、ATO理事会からそうする許可を得たとインタビューで語った。月曜日のコンペティションでは、協力する企業が結果を公表することができました」とATO理事会のグレゴール・ドリナー会長は述べています。
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