ジャカルタ-Yandex B2Bテック、Yandexデータ分析学部、および極東連邦大学(FEFU)は、ビーチの廃棄物の浄化プロセスをスピードアップするためのAIソリューションであるニューラルネットワークを導入しました。
Yandexがオープンソースの形で開発したこのオープンソースのAIベースのソリューションは、環境機関やボランティアコミュニティが、世界中で敏感と見なされる生態学的ゾーンでプラスチックを含む固形廃棄物を輸送するプロセスをスピードアップするのに役立ちます。
機械学習機能または機械学習を使用すると、検出と分析をニューラルネットワークで自動的に行うことができます。汚染評価プロセスも簡素化されました。
この技術は、ロシア東部の南カムチャツカ連邦自然保護区の遠隔地で成功裏に使用されており、現在、北極圏や他の多くの地域でテストされています。
カムチャツカ自然保護区での試験プロセス中に、ニューラルネットワークは、海岸の廃棄物の33〜39%がプラスチックコンテナと包装で構成され、27〜29%が漁業からのものであることを発見しました。
ニューラルネットワーク技術は、インドネシアと他の国の両方で、地元のボランティアチームと政府機関によってさらに開発および実装することができます。
さらに、完全なオープンソースのコードソースベースにより、ニューラルネットワークからのカスタマイズを実行して、新しいタイプの廃棄物を検出し、絶滅危惧種を監視し、その他の環境活動をサポートできます。
YandexとFEFUのニューラルネットワークは、オープンソースでもあるQGIS空間ソフトウェアなど、さまざまなマッピングツールと統合することもできます。
開発されたAIソリューションは、コンピュータの視覚化を活用し、固形廃棄物の自動検出を確実に実行します。この方法は、魚網、鉄、ゴム、大型プラスチック片、コンクリート、木材などの特定の種類の廃棄物を分割し、80%以上の精度に達することができます。
ニューラルネットワークは、廃棄物の位置をマッピングし、体積と重量を推定し、すべての地形のゴミ輸送トラックや車両など、必要な人的資源と機器を計算します。
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