ジャカルタ–インドネシア研究イノベーション庁(BRIN)は、LiDARテクノロジーベースのドローンを使用して環境をマッピングするだけでなく、森林保護を監視しています。
ライト検出およびレンジングの略であるLiDARは、レーザーライトを利用したリモートセンシングツールです。テクノロジーは、領域またはオブジェクトを測定し、マッピング結果を3D形式にすることができます。
マングローブ林の監視において、このLiDARベースのドローンは、空中からのマングローブ植生を観察するために使用されます。BRINはまた、LiDARだけでなく、多スペクトルカメラも使用していることを認めた。
「私たちは、生物多様性をより広範かつ迅速に見たり評価したりしたいと考えています」と、ブリン海洋センター(PRO)の研究者ヤヤ・イヒヤ・ウルムディンは5月29日木曜日に引用した。
Yaya氏は、LiDARと多スペクトルカメラの組み合わせは、2つの非常に重要なタイプのデータを生成すると説明しました。最初のデータは、植生や植物の多様性を説明するスペクトル多様性です。
2番目のデータは、被覆や植物の高さなどの森林から構造を生成できる構造的多様性です。収集されたすべてのデータは、生物多様性の状態を示すためにマングローブ生物多様性指数(BI)の形で要約されます。
後で、このデータは観察ニーズに使用できます。たとえば、研究者はBIデータを土壌の高さと比較して、浸水のレベルを決定することができます。彼らはまた、成長していない植物や低価値のBIを見つけることができます。
BIは、マングローブ林の生態系を監視するのに適していると言われています。この技術は、マングローブ生態系の損傷や劣化の早期警告ツールとしても使用できます。
可能であれば、BRINはLiDARデータを衛星画像や人工知能(AI)と組み合わせたいと考えています。うまくいけば、この技術の組み合わせは、マングローブ以外の生態系に研究範囲を拡大することができます。
「彼ら(研究チーム)は、他の潜在的な技術的機会を検討しています。たとえば、新しいマングローブ種を検出したり、マングローブ生態系に生息する小さな動物相を自動的に計算したりします」とYaya氏は説明します。
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