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ジャカルタ–スウェーデンの人工知能スタートアップであるIn マコセル は、機能的なデジタルニューラルシステムを備えたルナと呼ばれるロボット犬を作成しました。従来のロボットとは異なり、Lunaはビッグデータやオフラインシミュレーションを必要とせずに、人間や動物のように学び、適応することができます。

Lunaは、エージェントである物理的なAIの初期の例の1つになりました。これは、特定のタスクを実行したり、コンテンツを作成したりするだけでなく、自己決定を下し、特定の目標を達成するために行動できることを意味します。

ルナは本物の犬のように学ぶ

幅広いデータを備えたジェネレーティブAIモデルを使用する代わりに、In イカセルはルナに歩くように教えるためにネイティブ犬のトレーナーを採用することで別のアプローチを選択しました。

「私たちは、人間や動物のような機械学習を可能にする最初のソフトウェアを作成しました」とIn バックセルのCEO兼創設者であるViktor Luthmanはインタビューで語った。

Luthman氏は、このシステムには初期のトレーニング、オフラインシミュレーション、または大規模なデータセンターは必要ないと強調した。それどころか、Lunaには自然に学ぶことができるデジタルニューラルシステムがあります。

今日、ルナはすでに自分の足で立つことができ、現実世界との直接の相互作用を通じて成長し続けます。

ヒューマノイドの可能性と極端な環境探査

この技術は、宇宙探査スマートロボットが人間の生息地を構築するために火星に送られるなど、予期せぬ環境で動作できるヒューマノイドロボットの開発に大きな可能性を秘めています。 深海探査 ロボットは事前の訓練を必要とせずに極限環境で動作することができます 災害対応ロボット 緊急時に捜索救助を支援することができます。

Luthman氏によると、これらのロボットは、存在するすべての可能性に対処するために事前に訓練されることは不可能であるため、新しい状況に適応する能力を持つ必要があります。

欧州からの投資に支え

In インスタセルはスウェーデンのルンド大学を発足させ、2020年に設立されたスタートアップです。同社は:Nav トベンチャーズ(スウェーデン) ノースウェー) 欧州連合 (EU) から資金提供を受けています。

このサポートにより、In イニコセルはデジタルニューラルシステムを備えたAIテクノロジーをさらに開発し、ロボットを人間に近いレベルの知性に引き上げることを楽しみにしています。


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