ジャカルタ - 2025年3月18日に開催される毎年恒例のThe Check Upイベントで、Googleは人々がより正確な健康情報を得るのを助けることを目的とした6つの新しい人工知能(AI)イノベーションを発表しました。
まず、更新されたオーバービューAIテクノロジーを使用すると、ユーザーはまれな病気を含むさまざまな健康状態に関するより関連性が高く詳細な回答を得ることができます。Googleはまた、「What People Sug ス」機能を導入し、ユーザーが同様の条件を持つ他のユーザーからの経験や提案を見つけるのに役立ちます。
第二に、さまざまな健康ソースからの情報を管理するために、GoogleはHealth Connectで医療記録APIをグローバルに立ち上げ、アプリがFHIR標準形式でアレルギー、薬物、予防接種、実験室結果などの医療記録情報を読み書きできるようにしました。
さらに、Pixel Watch 3のパルス検出の損失は、以前は他の14か国で利用可能だったときに米国で展開されます。この機能は、ユーザーがパルスパルスを失った場合を検出することができます。したがって、ユーザーが応答しない場合、この時計は自動的に緊急サービスに連絡します。
Googleはまた、研究者が大量の科学文献を分析し、新しい仮説を生み出すのに役立つGemini 2.0ベースのシステムであるAI共同科学者を導入しました。興味深いことに、このツールは、インペリアルカレッジロンドン、ヒューストンメソジスト、スタンフォード大学の研究者によってテストされています。
「たとえば、研究者が病気を引き起こす微生物の蔓延を理解したい場合、AI共同科学者は、関連する科学的文献の要約や実験的なアプローチなど、テスト可能な仮説を提案します」とGoogleはブログに書いています。
それだけでなく、Googleは、Health AI Developer Foundationsを通じて、AIベースの薬物発見の効率を向上させるために設計されたジェンマベースのオープンモデルのコレクションであるTxGemaも紹介します。
物品税は、小分子、化学物質、タンパク質などのさまざまな治療対象の通常のテキストと構造を理解できると主張しているため、研究者は安全性のレベルや有効性など、将来の新しい治療の重要な特性を予測するために質問をすることができます。
最後に、オランダのプリンセス・メーカセンターと協力して、Googleは子供のパーソナライズされたがん治療の識別を高速化するAIツールであるカプリコンの開発を支援しています。
ジェミニモデルを使用して、カプリコーンは大量の医療データを分析し、医師が患者のために最良の決定を下すのを助けることができる治療オプションの概要を生成することができます。
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